关联规则挖据算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·数据挖掘的研究背景 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘中的关联规则 | 第8页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的相关概念 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11页 |
| ·数据挖掘系统结构 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的任务和基本模式 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第14页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 关联规则数据挖掘 | 第19-31页 |
| ·关联规则描述 | 第19-21页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·频繁集的性质 | 第20-21页 |
| ·关联规则的性质 | 第21页 |
| ·关联规则的分类 | 第21-22页 |
| ·挖掘关联规则的基本步骤 | 第22页 |
| ·关联规则价值衡量的方法 | 第22-23页 |
| ·挖掘关联规则的经典算法——Apriori 算法 | 第23-30页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第23-28页 |
| ·Apriori 算法的特点及局限性 | 第28页 |
| ·Apriori 算法的改进技术 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 一种改进的关联规则挖掘算法 | 第31-41页 |
| ·Apriori 算法的改进方案 | 第31-32页 |
| ·减少候选项数目集的改进方法——裁剪 | 第32-34页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33页 |
| ·算法评价 | 第33-34页 |
| ·减少数据库扫描次数的改进——支持事务求交法 | 第34-36页 |
| ·算法的相关定义 | 第34页 |
| ·算法思想 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·改进的关联规则挖掘算法——IMA 算法 | 第36-40页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·算法举例 | 第36-39页 |
| ·算法评价 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 改进算法在课堂教学评价中的应用 | 第41-47页 |
| ·问题的提出 | 第41-42页 |
| ·改进算法在教学质量评价中的应用 | 第42-45页 |
| ·数据准备与处理 | 第43-44页 |
| ·挖掘关联规则 | 第44-45页 |
| ·结果分析和评估 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结束语 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 研究成果 | 第53-54页 |
