防火墙中P2P流量控制方案的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景介绍 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 防火墙及P2P 流量控制 | 第11-22页 |
| ·防火墙概述 | 第11-18页 |
| ·防火墙定义 | 第11页 |
| ·防火墙常用技术 | 第11-13页 |
| ·防火墙的体系结构 | 第13-16页 |
| ·防火墙发展的趋势 | 第16-18页 |
| ·P2P 流量控制概述 | 第18-22页 |
| ·P2P业务特征及危害 | 第18-19页 |
| ·P2P流量识别方法 | 第19-20页 |
| ·P2P流量控制策略 | 第20-22页 |
| 第三章 P2P 流量控制方案总体构架 | 第22-32页 |
| ·防火墙的架构 | 第22-25页 |
| ·防火墙的体系结构 | 第22-23页 |
| ·防火墙的数据包处理流程 | 第23-25页 |
| ·P2P 流量控制总体方案 | 第25-26页 |
| ·P2P 流量控制的工作原理 | 第26-32页 |
| ·安全区 | 第26-27页 |
| ·策略 | 第27-28页 |
| ·数据结构设计 | 第28-29页 |
| ·工作流程 | 第29-32页 |
| 第四章 基于机器学习的P2P 流量管理 | 第32-42页 |
| ·机器学习基础 | 第32-33页 |
| ·基于机器学习的P2P 流量管理框架 | 第33-34页 |
| ·模型建立 | 第34-38页 |
| ·学习数据的选择 | 第34-35页 |
| ·模型建立算法 | 第35-36页 |
| ·数据结构设计 | 第36页 |
| ·模块流程描述 | 第36-38页 |
| ·P2P 分类识别 | 第38-41页 |
| ·分类识别方法 | 第38-39页 |
| ·模块流程描述 | 第39-41页 |
| ·P2P 流量限制 | 第41-42页 |
| 第五章 基于特征值识别的P2P 流量管理 | 第42-52页 |
| ·特征值分析思路 | 第42页 |
| ·基于特征值识别的P2P 流量管理框架 | 第42-44页 |
| ·P2P 特征值分析 | 第44-48页 |
| ·常见P2P协议的特征值分析 | 第44-48页 |
| ·P2P特征值分析流程 | 第48页 |
| ·P2P 特征值识别及管理 | 第48-52页 |
| ·特征值匹配分类 | 第48-49页 |
| ·特征值匹配算法 | 第49-50页 |
| ·模块流程描述 | 第50-52页 |
| 第六章 总结 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 研究成果 | 第57-58页 |
