基于云理论的空间数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·空间数据挖掘在国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的意义 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 空间数据挖掘技术 | 第12-24页 |
| ·空间数据库中的数据、信息和知识 | 第12-13页 |
| ·空间数据挖掘的定义与特点 | 第13-14页 |
| ·空间数据挖掘的定义 | 第13页 |
| ·空间数据挖掘的特点 | 第13-14页 |
| ·空间数据挖掘的基本过程 | 第14-15页 |
| ·空间数据挖掘可获得的知识类型 | 第15-16页 |
| ·空间数据挖掘的体系结构 | 第16-17页 |
| ·空间数据挖掘的主要挖掘方法 | 第17-19页 |
| ·空间数据挖掘的不确定性 | 第19-23页 |
| ·空间不确定性 | 第19-20页 |
| ·空间不确定性处理方法 | 第20页 |
| ·空间数据挖掘的不确定性研究 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 云理论及算法 | 第24-32页 |
| ·云模型及其扩展 | 第24-27页 |
| ·云模型的基本概念 | 第24页 |
| ·云的数值特征 | 第24-25页 |
| ·一维正态云模型 | 第25-26页 |
| ·云发生器 | 第26-27页 |
| ·其它云模型 | 第27页 |
| ·虚拟云、云运算、云变换、不确定性推理 | 第27-28页 |
| ·虚拟云、云运算、云变换 | 第27-28页 |
| ·不确定性推理 | 第28页 |
| ·云理论在空间数据发掘中的应用 | 第28-31页 |
| ·基于云模型的空间概念表达 | 第28页 |
| ·基于云模型的概念生成方法 | 第28-29页 |
| ·基于云模型的属性空间软划分和概念提升 | 第29-30页 |
| ·定性概念的某一次定量值对定性概念的贡献 | 第30页 |
| ·基于云模型的空间数据库不确定性查询 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 空间关联规则挖掘研究 | 第32-38页 |
| ·关联规则的基本术语及定理 | 第32页 |
| ·空间关联规则的基本概念 | 第32-33页 |
| ·空间关联规则挖掘的步骤和注意事项 | 第33-34页 |
| ·空间关联规则挖掘的常用方法 | 第34-36页 |
| ·多层关联规则 | 第34-35页 |
| ·序列挖掘 | 第35-36页 |
| ·空间关联规则挖掘算法的研究及方向 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于云理论的空间数据挖掘系统的实现 | 第38-56页 |
| ·相关性问题的提出 | 第38页 |
| ·系统设计目标 | 第38-39页 |
| ·系统逻辑设计模型 | 第39-40页 |
| ·基于云理论的空间数据挖掘系统过程 | 第40-52页 |
| ·数据分析 | 第40-41页 |
| ·数据的预处理 | 第41-45页 |
| ·云理论的应用 | 第45-46页 |
| ·空间关联规则算法实现 | 第46-50页 |
| ·解译与评价 | 第50页 |
| ·验证系统 | 第50-52页 |
| ·基于云理论的空间数据挖掘系统实现结果 | 第52-54页 |
| ·系统界面 | 第52页 |
| ·系统运行环境与功能 | 第52-54页 |
| ·开发系统的应用意义 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 在读期间的研究成果 | 第64页 |
