基于PSO的协商僵局消解机制的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 图表索引 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·协商僵局研究现状 | 第12-13页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-26页 |
| ·电子商务 | 第16-18页 |
| ·电子商务的基本定义 | 第16-17页 |
| ·电子商务的发展阶段 | 第17页 |
| ·电子商务的特点 | 第17-18页 |
| ·多Agent技术 | 第18-23页 |
| ·Agent和多Agent技术 | 第18-20页 |
| ·多Agent系统体系结构 | 第20页 |
| ·多Agent系统的关键问题 | 第20-21页 |
| ·多Agent系统框架 | 第21-23页 |
| ·自动协商 | 第23-25页 |
| ·协商的定义 | 第23-24页 |
| ·协商的基本理论 | 第24页 |
| ·多Agent协商 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 双边多议题协商模型 | 第26-41页 |
| ·协商环境 | 第26-28页 |
| ·协商系统的特性 | 第26页 |
| ·协商的内容和方式 | 第26-27页 |
| ·协商系统的约定 | 第27页 |
| ·协商框架的评价标准 | 第27-28页 |
| ·双边多议题协商模型 | 第28-38页 |
| ·协商议题-I | 第29-30页 |
| ·协商效用评价机制-U | 第30-31页 |
| ·学习机制-L | 第31-32页 |
| ·提议策略-S | 第32-35页 |
| ·协商协议-P | 第35-36页 |
| ·ANMEC的第一层形式化描述 | 第36-37页 |
| ·协商交互过程 | 第37-38页 |
| ·相关研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 协商僵局 | 第41-47页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·保留值置换原理 | 第42-43页 |
| ·僵局消解模型 | 第43-44页 |
| ·协商交互过程 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 改进的粒子群算法 | 第47-56页 |
| ·粒子群算法 | 第47-49页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第47页 |
| ·PSO的数学描述 | 第47-48页 |
| ·PSO算法的基本流程 | 第48-49页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第49-52页 |
| ·带惯性权重的PSO算法 | 第49-50页 |
| ·带有收缩因子的PSO算法 | 第50页 |
| ·离散PSO算法 | 第50-51页 |
| ·混合PSO算法 | 第51页 |
| ·其他改进的PSO算法 | 第51-52页 |
| ·改进的PSO算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 系统实现 | 第56-65页 |
| ·具有僵局消解机制的双边多议题协商系统的设计 | 第56-59页 |
| ·协商过程设计 | 第56-58页 |
| ·僵局消解过程设计 | 第58-59页 |
| ·协商模型优化实现 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第72页 |
