受电弓滑板磨耗图像检测算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-28页 |
| ·论文背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外现状 | 第12-18页 |
| ·传统检测方法 | 第12-13页 |
| ·智能化检测系统 | 第13-15页 |
| ·基于图像处理技术的检测系统 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| ·论文采用的方法及系统概述 | 第18-26页 |
| ·论文采用的方法 | 第18页 |
| ·检测系统组成 | 第18-19页 |
| ·检测原理及流程 | 第19-21页 |
| ·功能及技术指标 | 第21-22页 |
| ·系统关键器件 | 第22-26页 |
| ·论文主要工作 | 第26-28页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第28-40页 |
| ·图像基本知识 | 第28-32页 |
| ·图像基本概念 | 第28页 |
| ·图像形成模型 | 第28-29页 |
| ·图像获取 | 第29-30页 |
| ·图像文件格式 | 第30-32页 |
| ·数字图像处理 | 第32-35页 |
| ·数字图像处理概念 | 第32-34页 |
| ·数字图像处理研究内容 | 第34-35页 |
| ·数字图像处理的应用及发展 | 第35页 |
| ·数字图像处理算法验证工具 | 第35-40页 |
| ·Matlab概述 | 第36-37页 |
| ·读写和显示图像文件 | 第37-38页 |
| ·MATLAB图像处理工具箱中的函数 | 第38-40页 |
| 第3章 滑板磨耗图像处理算法分析研究 | 第40-60页 |
| ·图像预处理 | 第40-43页 |
| ·滤波器 | 第40-42页 |
| ·图像平滑 | 第42-43页 |
| ·边缘检测 | 第43-49页 |
| ·边缘检测概述 | 第43-44页 |
| ·主要的边缘检测方法 | 第44-49页 |
| ·边缘连接 | 第49-50页 |
| ·导线及边缘定位 | 第50-53页 |
| ·图像标定 | 第53-60页 |
| 第4章 滑板磨耗算法设计实现 | 第60-77页 |
| ·滑板磨耗图像处理算法设计流程 | 第60页 |
| ·滑板磨耗图像处理算法实现及验证 | 第60-74页 |
| ·滑板磨耗检测误差分析 | 第74-77页 |
| 第5章 算法改进及其它系统改进实验 | 第77-97页 |
| ·算法改进及测试结果 | 第77-85页 |
| ·算法改进目的 | 第77页 |
| ·算法改进内容 | 第77-79页 |
| ·改进后算法测试 | 第79-85页 |
| ·检测系统光源改进及实验 | 第85-91页 |
| ·闪光灯打光质量及稳定性提高 | 第85页 |
| ·两种闪光灯性能比较 | 第85-86页 |
| ·两种闪光灯打光效果的比较实验 | 第86-91页 |
| ·特殊类型滑板拍摄方式改进及实验 | 第91-97页 |
| ·改进目的 | 第91页 |
| ·实验方案 | 第91-92页 |
| ·实验内容 | 第92-97页 |
| 结论与展望 | 第97-99页 |
| 论文工作总结 | 第97-98页 |
| 未来工作展望 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 附录: 部分算法MATLAB源代码 | 第104-126页 |
| 攻读硕士期间发表论文及成果 | 第126页 |
