基于麦克风阵列的声源定位与语音增强方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·阵列信号处理的背景知识 | 第12-15页 |
| ·波动方程 | 第12-13页 |
| ·麦克风阵列与波束形成 | 第13-14页 |
| ·空间采样定理 | 第14-15页 |
| ·麦克风阵列语音信号处理模型 | 第15-19页 |
| ·带噪语音模型 | 第16-17页 |
| ·室内混响 | 第17-19页 |
| ·研究现状 | 第19-23页 |
| ·麦克风阵列声源定位技术的研究现状 | 第19-21页 |
| ·麦克风阵列语音增强技术的研究现状 | 第21-23页 |
| ·本论文的研究内容和组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 时间延迟估计技术 | 第25-62页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·时间延迟估计 | 第26-40页 |
| ·麦克风信号产生模型 | 第26-27页 |
| ·广义互相关时延估计法 | 第27-29页 |
| ·倒谱预滤波时延估计法 | 第29-32页 |
| ·互功率谱相位时延估计法 | 第32页 |
| ·结合语音特性的基音加权时延估计法 | 第32-33页 |
| ·基于人耳感知特性的时延估计 | 第33-34页 |
| ·基于LMS的自适应时延估计法 | 第34-36页 |
| ·基于子空间分解的时延估计法 | 第36-38页 |
| ·基于声学传递函数比的时延估计法 | 第38-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-62页 |
| ·仿真环境 | 第41-42页 |
| ·数据处理 | 第42-46页 |
| ·算法评估 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·结论 | 第52-62页 |
| 第3章 基于TDOA的定位方法 | 第62-92页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·声源定位技术概述 | 第63-64页 |
| ·基于TDOA的定位方法 | 第64-73页 |
| ·定位问题的数学模型 | 第65-66页 |
| ·误差函数 | 第66-67页 |
| ·最大似然估计器 | 第67-69页 |
| ·最小二乘估计器 | 第69-73页 |
| ·迭代高斯法和扩展的卡尔曼滤波法 | 第73页 |
| ·基于双耳电平差的定位方法 | 第73-75页 |
| ·基于双麦克风的2D平面定位算法 | 第75-92页 |
| ·信号模型和算法描述 | 第75-79页 |
| ·定位算法的误差性能分析 | 第79-87页 |
| ·仿真与实验结果 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第89-92页 |
| 第4章 基于超分辨率谱分析的定位方法 | 第92-110页 |
| ·引言 | 第92-95页 |
| ·经典MUSIC算法 | 第95-98页 |
| ·基于搜索空间预估计的高分辨DOA估计方法 | 第98-110页 |
| ·算法描述 | 第98-102页 |
| ·仿真和实验结果 | 第102-108页 |
| ·结论 | 第108-110页 |
| 第5章 麦克风阵列语音增强方法 | 第110-147页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·麦克风阵列语音增强方法概述 | 第110-113页 |
| ·固定波束形成技术 | 第113-118页 |
| ·延迟和波束形成技术 | 第113-114页 |
| ·MVDR与超方向性波束形成器 | 第114-117页 |
| ·消噪性能分析 | 第117-118页 |
| ·自适应侧向阵列波束形成技术 | 第118-125页 |
| ·线性约束最小方差波束形成算法 | 第118-122页 |
| ·广义旁瓣抵消算法 | 第122-124页 |
| ·消噪性能分析 | 第124-125页 |
| ·自适应轴向阵列波束形成技术 | 第125-133页 |
| ·一阶差分麦克风阵列波束形成 | 第125-130页 |
| ·消噪性能分析 | 第130-133页 |
| ·基于FDM阵列的谱域语音增强方法 | 第133-147页 |
| ·双通道信号模型和算法描述 | 第134-138页 |
| ·仿真与实验结果 | 第138-143页 |
| ·结论 | 第143-147页 |
| 第6章 研究工作总结和未来展望 | 第147-150页 |
| ·本论文工作总结及主要创新点 | 第147-148页 |
| ·未来展望 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第158-159页 |
