首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音增强论文

基于麦克风阵列的声源定位与语音增强方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-25页
   ·研究背景第11-12页
   ·阵列信号处理的背景知识第12-15页
     ·波动方程第12-13页
     ·麦克风阵列与波束形成第13-14页
     ·空间采样定理第14-15页
   ·麦克风阵列语音信号处理模型第15-19页
     ·带噪语音模型第16-17页
     ·室内混响第17-19页
   ·研究现状第19-23页
     ·麦克风阵列声源定位技术的研究现状第19-21页
     ·麦克风阵列语音增强技术的研究现状第21-23页
   ·本论文的研究内容和组织结构第23-25页
第2章 时间延迟估计技术第25-62页
   ·引言第25-26页
   ·时间延迟估计第26-40页
     ·麦克风信号产生模型第26-27页
     ·广义互相关时延估计法第27-29页
     ·倒谱预滤波时延估计法第29-32页
     ·互功率谱相位时延估计法第32页
     ·结合语音特性的基音加权时延估计法第32-33页
     ·基于人耳感知特性的时延估计第33-34页
     ·基于LMS的自适应时延估计法第34-36页
     ·基于子空间分解的时延估计法第36-38页
     ·基于声学传递函数比的时延估计法第38-40页
   ·仿真实验第40-62页
     ·仿真环境第41-42页
     ·数据处理第42-46页
     ·算法评估第46页
     ·实验结果与分析第46-52页
     ·结论第52-62页
第3章 基于TDOA的定位方法第62-92页
   ·引言第62-63页
   ·声源定位技术概述第63-64页
   ·基于TDOA的定位方法第64-73页
     ·定位问题的数学模型第65-66页
     ·误差函数第66-67页
     ·最大似然估计器第67-69页
     ·最小二乘估计器第69-73页
     ·迭代高斯法和扩展的卡尔曼滤波法第73页
   ·基于双耳电平差的定位方法第73-75页
   ·基于双麦克风的2D平面定位算法第75-92页
     ·信号模型和算法描述第75-79页
     ·定位算法的误差性能分析第79-87页
     ·仿真与实验结果第87-89页
     ·结论第89-92页
第4章 基于超分辨率谱分析的定位方法第92-110页
   ·引言第92-95页
   ·经典MUSIC算法第95-98页
   ·基于搜索空间预估计的高分辨DOA估计方法第98-110页
     ·算法描述第98-102页
     ·仿真和实验结果第102-108页
     ·结论第108-110页
第5章 麦克风阵列语音增强方法第110-147页
   ·引言第110页
   ·麦克风阵列语音增强方法概述第110-113页
   ·固定波束形成技术第113-118页
     ·延迟和波束形成技术第113-114页
     ·MVDR与超方向性波束形成器第114-117页
     ·消噪性能分析第117-118页
   ·自适应侧向阵列波束形成技术第118-125页
     ·线性约束最小方差波束形成算法第118-122页
     ·广义旁瓣抵消算法第122-124页
     ·消噪性能分析第124-125页
   ·自适应轴向阵列波束形成技术第125-133页
     ·一阶差分麦克风阵列波束形成第125-130页
     ·消噪性能分析第130-133页
   ·基于FDM阵列的谱域语音增强方法第133-147页
     ·双通道信号模型和算法描述第134-138页
     ·仿真与实验结果第138-143页
     ·结论第143-147页
第6章 研究工作总结和未来展望第147-150页
   ·本论文工作总结及主要创新点第147-148页
   ·未来展望第148-150页
参考文献第150-157页
致谢第157-158页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第158-159页

论文共159页,点击 下载论文
上一篇:5.8GHz通信系统阵列天线设计与校正
下一篇:城域以太网若干关键问题研究