面向个性化推荐的电信产品建模
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·问题提出及范围界定 | 第13页 |
| ·研究目的及预期创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| ·本研究主要使用的工具 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-39页 |
| ·个性化推荐研究综述 | 第18-34页 |
| ·个性化推荐领域的研究框架 | 第18-20页 |
| ·个性化推荐中的产品建模研究综述 | 第20-34页 |
| ·电信产品模型研究综述 | 第34-37页 |
| ·电信产品信息模型研究 | 第34-35页 |
| ·电信产品概念研究 | 第35-37页 |
| ·研究框架的建立 | 第37-39页 |
| 第三章 面向个性化推荐的电信产品模型构建 | 第39-58页 |
| ·模型构建标准的确立 | 第39-40页 |
| ·电信产品建模流程 | 第40-58页 |
| ·电信产品模型框架的建立 | 第41-46页 |
| ·电信产品属性的提取和整理 | 第46-54页 |
| ·电信产品模型的最终建立及表示 | 第54-58页 |
| 第四章 电信产品个性化推荐算法设计 | 第58-71页 |
| ·产品融合模型的构建 | 第59页 |
| ·产品属性相似度算法的设计 | 第59-65页 |
| ·考虑差异性的推荐机制 | 第65-68页 |
| ·推荐效果评价指标的选取 | 第68-71页 |
| ·准确性评价指标 | 第68-69页 |
| ·差异性评价指标 | 第69-71页 |
| 第五章 实证研究 | 第71-89页 |
| ·实证背景及数据集说明 | 第71-72页 |
| ·电信产品个性化推荐流程 | 第72-77页 |
| ·产品模型的表示 | 第73-74页 |
| ·用户模型的建立 | 第74-75页 |
| ·产品融合模型的表示 | 第75-76页 |
| ·备选推荐产品集的表示 | 第76页 |
| ·相似性矩阵与差异性矩阵 | 第76-77页 |
| ·基于K-means以及CF结合的个性化推荐算法 | 第77-79页 |
| ·模型的评价指标及对比研究 | 第79-89页 |
| ·对比研究设计的说明 | 第79页 |
| ·对比指标以及标杆值 | 第79-81页 |
| ·对比研究结果展示 | 第81-88页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-92页 |
| ·成果总结 | 第89-90页 |
| ·研究中的不足 | 第90页 |
| ·研究展望 | 第90-91页 |
| ·应用展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 附录1 OWL语言描述的电信产品模型 | 第97-103页 |
| 附录2 相似度算法 | 第103-105页 |
| 附录3 融合产品模型生成算法 | 第105-106页 |
| 附录4 TPM-RS相似度算法及推荐机制 | 第106-113页 |
| 附录5 K-Means-CF算法及推荐机制 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第116页 |
