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基于数据的系统残留缺陷的识别与分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究内容第10页
   ·论文结构第10-12页
第2章 相关理论与技术简介第12-18页
   ·软件维护第12-14页
     ·软件维护的内容第12-13页
     ·软件维护的过程第13页
     ·软件维护的必要性第13-14页
   ·软件缺陷第14-16页
     ·与"缺陷"相关词语的解释第14-15页
     ·缺陷的来源第15-16页
     ·软件缺陷的分析第16页
   ·数据稽核理论第16-18页
     ·理论背景第16-17页
     ·相关内容第17-18页
第3章 残留缺陷的识别过程模型第18-44页
   ·业务模型第18-20页
   ·数据模型第20-25页
   ·规则模型第25-33页
     ·规则模型介绍第25-26页
     ·规则抽取过程第26-33页
   ·缺陷识别过程第33-43页
     ·信息获取第33-35页
     ·构建相关模型第35-36页
     ·数据采集第36-37页
     ·统计与验证第37页
     ·分析结果第37页
     ·模型验证第37-43页
   ·总结第43-44页
第4章 残留缺陷的分析第44-55页
   ·缺陷原因分析第44-50页
     ·关系式分析第44-46页
     ·数据项分析第46-48页
     ·数据含义分析第48-50页
     ·小结第50页
   ·缺陷影响分析第50-54页
     ·软件的分形结构第50-51页
     ·缺陷影响的放大分析第51-53页
     ·缺陷影响的分形分析第53-54页
   ·总结第54-55页
第5章 残留缺陷监控系统第55-69页
   ·缺陷监控系统模型第55-63页
     ·缺陷监控模型组成第55-56页
     ·总体设计方案第56-57页
     ·模块设计方案第57-63页
   ·缺陷监控方案第63-68页
     ·定制任务第63-64页
     ·执行监控任务第64-67页
     ·监控结果展示第67-68页
   ·总结第68-69页
第6章 结束语第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
研究生阶段发表的论文目录第74页

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