| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-30页 |
| ·食品感官评价技术发展趋势 | 第10-13页 |
| ·感官评价的定义 | 第10-11页 |
| ·感官评价在国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·感官评价在国内的研究现状 | 第12页 |
| ·感官评价的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·国内酸乳产业及市场现状 | 第13-16页 |
| ·酸乳产业及市场现状概览 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·酸乳新产品研发的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·企业级互联网应用技术的现状和趋势 | 第16-21页 |
| ·CGI(Common Gateway Interface,公用网关接口)技术 | 第16-17页 |
| ·ASP(Active Server Pages,动态服务器页面)技术 | 第17页 |
| ·PHP(Hypertext Preprocessor,超文本预处理器)技术 | 第17-18页 |
| ·JSP(Java Server Pages,Java服务器页面)技术 | 第18-19页 |
| ·ASP.NET技术 | 第19-21页 |
| ·客户端浏览器人机交互技术的进展——AJAX技术 | 第21-24页 |
| ·XMLHttpRequest | 第21-22页 |
| ·DOM(Document object Model) | 第22页 |
| ·javascript | 第22-24页 |
| ·神经网络技术的发展概况和趋势 | 第24-28页 |
| ·神经网络概述 | 第24-25页 |
| ·神经网络的应用与发展历程 | 第25-26页 |
| ·神经网络的模型结构和基本特点 | 第26-27页 |
| ·神经网络的应用 | 第27-28页 |
| ·国内上述技术结合应用发展概况 | 第28-30页 |
| 2 系统可行性分析 | 第30-38页 |
| ·可行性分析 | 第30-32页 |
| ·硬件 | 第30-31页 |
| ·软件 | 第31页 |
| ·所需网络支持 | 第31-32页 |
| ·参试人员来源 | 第32页 |
| ·采用的网络平台、技术和工具及选取理由 | 第32-38页 |
| ·Windows Server 2003 | 第33页 |
| ·IIS 6.0 | 第33-34页 |
| ·ASP.Net 2.0及ASP.NET AJAX | 第34-35页 |
| ·SQL Server 2005 | 第35页 |
| ·Visual Studio 2005 | 第35-38页 |
| 3 需求分析 | 第38-50页 |
| ·重点需解决问题 | 第38页 |
| ·互联网平台在食品感官评价中的应用 | 第38页 |
| ·提高食品感官评价在新品上市前的作用 | 第38页 |
| ·感官评价数据分析和汇总及利用 | 第38页 |
| ·预期成果 | 第38-39页 |
| ·可靠的食品感官评价网络发布平台及分析程序 | 第38-39页 |
| ·相关产品的感官评价原始数据库 | 第39页 |
| ·可参与测试结果分析的神经网络系统 | 第39页 |
| ·直观形象的评价数据报表 | 第39页 |
| ·总体要求 | 第39-50页 |
| ·系统用例图 | 第39-40页 |
| ·子系统用例 | 第40-41页 |
| ·管理用户 | 第40页 |
| ·管理样品 | 第40-41页 |
| ·管理测试 | 第41页 |
| ·需求说明书 | 第41-50页 |
| 4 系统设计与实现 | 第50-82页 |
| ·设计中的重点 | 第50-52页 |
| ·食品感官评价程序和动态网页化 | 第50页 |
| ·数据库系统 | 第50-52页 |
| ·数理统计模型 | 第52页 |
| ·系统结构 | 第52-71页 |
| ·数据库层 | 第53-63页 |
| ·Users表 | 第53-54页 |
| ·UsersExinfo表 | 第54页 |
| ·Model表 | 第54-55页 |
| ·MType表 | 第55-56页 |
| ·MTarget表 | 第56页 |
| ·Quiz表 | 第56-57页 |
| ·Test表 | 第57页 |
| ·TType表 | 第57页 |
| ·Admin表 | 第57-58页 |
| ·Vistors表 | 第58页 |
| ·Config表 | 第58-59页 |
| ·MResult表 | 第59页 |
| ·UGrade | 第59页 |
| ·视图和存储过程 | 第59-63页 |
| ·数据访问层 | 第63-66页 |
| ·GetSafeDate类 | 第63-66页 |
| ·SQLString类 | 第66页 |
| ·业务逻辑层 | 第66-68页 |
| ·验证码产生类——ValidateNumber类 | 第66-67页 |
| ·其他业务逻辑类 | 第67-68页 |
| ·页面显示层 | 第68-69页 |
| ·其他 | 第69-71页 |
| ·关键问题 | 第71-82页 |
| ·测试样品的物理指标评定 | 第71-73页 |
| ·对品评员的引导和监督 | 第73-74页 |
| ·品评网页的设计 | 第74-76页 |
| ·品评操作环境的多重选择化 | 第76页 |
| ·感官测试结果的图形报表化 | 第76-82页 |
| 5 兼容性和性能测试 | 第82-90页 |
| ·服务器操作系统兼容性测试 | 第82页 |
| ·SQL Server不同版本兼容性测试 | 第82-83页 |
| ·浏览器兼容性测试 | 第83-84页 |
| ·传输性能及压力测试 | 第84-90页 |
| ·传输性能测试 | 第84-85页 |
| ·压力测试 | 第85-86页 |
| ·神经网络评价测试 | 第86-90页 |
| 6 网页发布平台搭建技术支持 | 第90-94页 |
| 7 结果与讨论 | 第94-96页 |
| ·本系统的独创、新颖之处 | 第94页 |
| ·食品感官评价上利用互联网技术提高其可操作性 | 第94页 |
| ·食品感官评价原始数据库 | 第94页 |
| ·神经网络模型对感官评价数据进行分析处理 | 第94页 |
| ·讨论与展望 | 第94-96页 |
| ·提高系统的扩展能力和复用能力 | 第94-95页 |
| ·实现更多的品评方法和品评内容 | 第95页 |
| ·实现对品评员的更细,更严格的筛选,对品评过程更严格的监督 | 第95页 |
| ·对评价数据分析更加深入的数据挖掘 | 第95-96页 |
| 附录 | 第96-119页 |
| 附件1 酸乳感官评价志愿者须知 | 第96-97页 |
| 附件2 感官评价志愿者信息 | 第97-98页 |
| 附件3 本系统开发,运行所用软件版权授权来源说明 | 第98-99页 |
| 附件4 验证码生成类——ValidateNumber类示例代码 | 第99-106页 |
| 附件5 其他业务逻辑层代码示例——Users类示例代码 | 第106-119页 |
| 参考文献 | 第119-124页 |
| 个人简介 | 第124-126页 |
| 导师简介 | 第126-128页 |
| 感谢 | 第128页 |
