| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·文献综述 | 第14-18页 |
| ·国外个人信用评估模式 | 第14-16页 |
| ·国外个人信用评估方法 | 第16-17页 |
| ·国内个人信用评估的现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文组织架构 | 第19-20页 |
| 2 我国商业银行个人信用风险评估面临的问题分析 | 第20-25页 |
| ·我国商业银行个人消费信贷风险现状及存在问题 | 第20-22页 |
| ·个人消费信贷概述 | 第20页 |
| ·我国商业银行个人消费信贷风险问题分析 | 第20-22页 |
| ·我国商业银行个人信用风险评估存在问题分析 | 第22-25页 |
| ·个人信用评估面临的主要问题 | 第22-23页 |
| ·个人信用评估问题的形成原因分析 | 第23-25页 |
| 3 个人信用风险评估概念及数据挖掘概述 | 第25-32页 |
| ·信用的基本概念 | 第25页 |
| ·信用 | 第25页 |
| ·个人信用 | 第25页 |
| ·个人信用评估概念 | 第25-26页 |
| ·个人信用 | 第25-26页 |
| ·个人信用评估体系带来的社会变革 | 第26页 |
| ·数据挖掘概念及主要数据挖掘方法 | 第26-30页 |
| ·数据挖掘概念 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘过程 | 第27页 |
| ·主要数据挖掘方法 | 第27-30页 |
| ·本文应用的管理学概念 | 第30-32页 |
| 4 个人信用风险评估体系备选指标的选取 | 第32-37页 |
| ·构建我国商业银行个人信用风险评估体系的意义 | 第32-33页 |
| ·我国商业银行个人信用风险评估体系备选指标的选取 | 第33-37页 |
| ·个人信用风险评估体系备选指标的选取 | 第33-35页 |
| ·个人信用风险评估体系备选指标构成 | 第35-37页 |
| 5 基于数据挖掘方法个人信用风险评估体系的构建 | 第37-56页 |
| ·个人信用风险评估体系建模数据采集 | 第37-39页 |
| ·数据预处理 | 第38页 |
| ·数据清洗 | 第38-39页 |
| ·个人信用风险评估体系建模 | 第39-53页 |
| ·个人信用风险评估体系分类的定义 | 第39-40页 |
| ·备选指标分组 | 第40-44页 |
| ·信息增益方法筛选建模指标 | 第44-46页 |
| ·样本客户的选择 | 第46-47页 |
| ·分组指标替代值计算 | 第47-51页 |
| ·建立回归模型 | 第51-53页 |
| ·个人信用风险评估体系在商业银行的应用 | 第53-56页 |
| ·应用方法 | 第53-54页 |
| ·应用案例举例 | 第54-56页 |
| 6 基于数据挖掘方法评估体系的实证及应用建议 | 第56-63页 |
| ·评估体系的实证 | 第56-58页 |
| ·评估体系验证 | 第56-57页 |
| ·评估体系评价 | 第57-58页 |
| ·建立基于数据挖掘的个人信用风险评估体系面临的问题 | 第58-59页 |
| ·基于数据挖掘的个人信用风险评估体系的应用环境改进建议 | 第59-63页 |
| 7 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |