低阶统计量改变的自然图像盲取证技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·自然图像盲取证技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 自然图像盲取证系统概述 | 第16-28页 |
| ·自然图像篡改模型 | 第16页 |
| ·自然图像盲取证系统模型 | 第16-22页 |
| ·理想图像取证系统 | 第16-17页 |
| ·图像盲取证系统结构 | 第17-22页 |
| ·自然图像盲取证技术概述 | 第22-27页 |
| ·主要图像盲取证技术 | 第22-26页 |
| ·目前盲取证技术存在问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 重采样篡改取证 | 第28-40页 |
| ·重采样原理及常用方法 | 第28-31页 |
| ·重采样原理 | 第28-30页 |
| ·常用重采样方法 | 第30-31页 |
| ·重采样检测算法 | 第31-34页 |
| ·重采样检测原理 | 第31-32页 |
| ·EM算法步骤及改进 | 第32-34页 |
| ·仿真结果与分析 | 第34-39页 |
| ·一维信号仿真结果 | 第34-37页 |
| ·二维图像信号仿真结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 复制粘贴篡改检测技术研究 | 第40-52页 |
| ·图像复制粘贴模型及其特征 | 第40-44页 |
| ·图像主要特征选择 | 第40-42页 |
| ·图像主要特征量化 | 第42-44页 |
| ·复制粘贴检测系统 | 第44-47页 |
| ·系统结构 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于相位一致性的拼接检测 | 第52-64页 |
| ·图像拼接模型及特征提取 | 第52-55页 |
| ·图像拼接模型 | 第52-53页 |
| ·图像拼接模型中特征值的选取 | 第53-55页 |
| ·系统实现框图及算法描述 | 第55-59页 |
| ·系统模型训练 | 第56-59页 |
| ·算法描述 | 第59页 |
| ·仿真结果与分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
