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卷积码的盲识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·信道编码概述第9-10页
   ·信道编码盲识别问题的研究背景第10-12页
     ·研究意义第10页
     ·国内外的研究现状第10-11页
     ·信道编码盲识别技术目前存在的不足第11-12页
   ·本文所做的主要工作及意义第12页
   ·论文结构第12-13页
第二章 信道编码基础知识第13-21页
   ·信道编码概述第13-14页
   ·线性分组码第14-15页
     ·基本概念第14-15页
     ·线性分组码基本性质第15页
     ·编码的可识别性第15页
   ·卷积码第15-20页
     ·卷积码基本概念第16-17页
       ·卷积码的参数第16页
       ·卷积码的编码器第16-17页
     ·卷积码的生成矩阵和校验矩阵第17-19页
     ·卷积码的数学描述第19-20页
     ·卷积码基本性质第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 无误码条件下的[n,k]系统线性分组码盲识别第21-30页
   ·需要解决的问题第21-22页
     ·问题的描述第21页
     ·需要识别的参数第21-22页
     ·无误码条件下的系统线性分组码盲识别研究第22页
   ·条件1:假设码长n 和码字起点a 已知,求生成矩阵G第22-24页
   ·条件2:假设码长n 已知,码字起点a 未知,求生成矩阵G第24-27页
     ·建立识别矩阵模型I第24页
     ·分析识别矩阵模型I第24-26页
     ·实验仿真第26-27页
   ·条件3:假设码长n 未知,码字起点a 未知,求生成矩阵G第27-29页
     ·最小公倍数法建立数据识别矩阵模型II第27页
     ·分析数据识别矩阵模型II第27-28页
     ·存在的问题第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 无误码条件下的系统卷积码盲识别第30-37页
   ·系统线性分组码和卷积码的数学关系第30-32页
     ·生成矩阵区别第30-31页
     ·编码过程数学描述第31页
     ·随机统计意义上的区别第31-32页
   ·无误码条件下的系统卷积码盲识别第32-36页
     ·系统卷积码需要盲识别的参数第32-33页
     ·建立用于卷积码的盲识别矩阵模型III第33页
     ·分析数据识别矩阵模型III第33-35页
     ·仿真实验:2/4 系统卷积码盲识别第35-36页
     ·当n 估值错误时第36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 无误码条件下的非系统码盲识别第37-46页
   ·非系统码基本概念和性质第37-38页
   ·无误码条件下的非系统卷积码盲识别第38-40页
     ·实验仿真第38-40页
   ·1/n 非系统卷积码盲识别第40-45页
     ·1/2 卷积码盲识别第40-42页
     ·仿真实验:1/2 卷积码盲识别第42-43页
     ·1/n 卷积码盲识别第43页
     ·仿真实验:1/4 卷积码盲识别第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 误码条件下的信道编码盲识别第46-52页
   ·高误码率条件对信道编码盲识别的影响第46-47页
     ·误码主要影响第46页
     ·主要对策第46-47页
   ·误码条件下线性分组码盲识别的仿真第47-49页
   ·误码条件下卷积码盲识别第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第七章 总结和研究展望第52-54页
   ·信道编码盲识别的研究方法总结第52页
   ·信道编码盲识别的研究展望第52-54页
参考文献第54-55页
论文发表情况第55-56页
致谢第56页

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