基于网络行为分析的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·入侵检测技术在国内外研究状况 | 第14-15页 |
| ·国外研究状况 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 入侵检测系统IDS | 第18-28页 |
| ·入侵检测技术概述 | 第18-19页 |
| ·入侵检测的方法 | 第19-22页 |
| ·异常检测技术 | 第19-21页 |
| ·滥用检测技术 | 第21-22页 |
| ·入侵检测系统 IDS | 第22-25页 |
| ·入侵检测系统的通用模型 | 第22-23页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第23-25页 |
| ·入侵检测系统面临的问题 | 第25-27页 |
| ·入侵检测系统自身的脆弱性 | 第25-26页 |
| ·入侵检测系统的误警问题 | 第26页 |
| ·高速网络的入侵检测难题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 网络行为理论 | 第28-35页 |
| ·网络行为学概述 | 第28页 |
| ·网络行为分类 | 第28-31页 |
| ·基于协议分析的微观网络行为 | 第28-30页 |
| ·基于流量的宏观网络行为 | 第30-31页 |
| ·网络测量 | 第31-34页 |
| ·主动测量 | 第31-32页 |
| ·被动测量 | 第32页 |
| ·网络测量的其他几个问题 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 网络行为的特征分析与预测 | 第35-45页 |
| ·样本流量的采集 | 第35-37页 |
| ·时间驱动的抽样采集 | 第35页 |
| ·以事件驱动的抽样采集 | 第35-36页 |
| ·泊松抽样检验 | 第36-37页 |
| ·流量行为的特征分析 | 第37-41页 |
| ·流量行为的预测研究 | 第41-44页 |
| ·指数平滑算法 | 第41-42页 |
| ·指数平滑算法的小波分解改进 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于网络行为分析的入侵检测系统 | 第45-55页 |
| ·系统概述 | 第45-46页 |
| ·设计思想 | 第45页 |
| ·系统模型 | 第45-46页 |
| ·系统主要模块分析 | 第46-52页 |
| ·抽样采集系统 | 第46-47页 |
| ·数据预处理系统 | 第47-48页 |
| ·并行分析与预测系统 | 第48-49页 |
| ·决策系统 | 第49-50页 |
| ·数据存储系统 | 第50-52页 |
| ·用户平台 | 第52页 |
| ·性能测试与分析 | 第52-54页 |
| ·测试环境与方法 | 第52-53页 |
| ·测试结果与分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 研究生期间撰写的论文 | 第61-62页 |
