| 基于本体的语义检索原型系统的设计与实现 | 第1-63页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| AbstraCt | 第7-11页 |
| 第1章 前言 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于本体的语义检索模型研究 | 第15-21页 |
| ·基于本体的语义检索概述 | 第15页 |
| ·基于本体的语义检索模型设计 | 第15-21页 |
| ·本体建立与管理模块 | 第16-17页 |
| ·信息获取模块 | 第17-18页 |
| ·Lucene检索引擎模块 | 第18-19页 |
| ·用户查询扩展和结果反馈模块 | 第19-21页 |
| 第3章 基于本体的概念语义相似度和相关度研究 | 第21-42页 |
| ·概念语义相似度和相关度研究概述 | 第21-25页 |
| ·语义相似度和相关度 | 第21-23页 |
| ·语义相似度和相关度常用的计算方法 | 第23-24页 |
| ·语义相似度和相关度的评估方法 | 第24-25页 |
| ·概念语义相似度和相关度的研究现状 | 第25页 |
| ·基于知网的词语语义相似度计算方法研究 | 第25-30页 |
| ·知网简介 | 第25-28页 |
| ·基于知网的词语语义相似度计算 | 第28-30页 |
| ·基于领域本体的概念语义相似度和相关度计算研究 | 第30-42页 |
| ·基于领域本体的概念语义相似度计算 | 第32-38页 |
| ·基于领域本体的概念语义相关度计算 | 第38-40页 |
| ·结合领域本体的语义相似度和语义相关度的计算方法 | 第40-42页 |
| 第4章 基于概念相似度和相关度的查询扩展研究 | 第42-47页 |
| ·查询扩展技术概述 | 第42-43页 |
| ·基于本体的查询扩展研究 | 第43-44页 |
| ·基于领域本体概念间相似度和相关度的查询扩展 | 第44-47页 |
| 第5章 基于本体的语义检索原型系统设计与实现 | 第47-58页 |
| ·系统开发平台及工具 | 第47页 |
| ·基于本体的语义检索原型系统各模块的设计与实现 | 第47-54页 |
| ·本体建立与管理模块的设计与实现 | 第48-49页 |
| ·信息获取模块的设计与实现 | 第49页 |
| ·Lucene检索引擎模块的设计与实现 | 第49-51页 |
| ·用户查询扩展和结果反馈模块的设计与实现 | 第51-54页 |
| ·基于本体的语义检索系统和传统信息检索系统的检索效果对比 | 第54-58页 |
| 第6章 结束语 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·下一步工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 基于本体的语义检索研究综述 | 第63-107页 |
| 摘要 | 第64-68页 |
| 第1章 信息检索 | 第68-78页 |
| ·信息检索概述 | 第68-69页 |
| ·信息检索原理 | 第69-70页 |
| ·信息检索的性能评价 | 第70-71页 |
| ·传统信息检索模型 | 第71-76页 |
| ·布尔检索模型 | 第71-72页 |
| ·向量空间模型 | 第72-73页 |
| ·概率模型 | 第73-74页 |
| ·经典模型比较 | 第74页 |
| ·传统信息检索模型的弊端 | 第74-76页 |
| ·信息检索的研究热点与方向 | 第76-77页 |
| ·智能检索和知识检索 | 第76页 |
| ·知识挖掘 | 第76-77页 |
| ·异构信息整合检索和全息检索 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第2章 本体 | 第78-91页 |
| ·本体的基本概念 | 第78-81页 |
| ·本体的定义 | 第78-79页 |
| ·本体的组成 | 第79-80页 |
| ·本体分类 | 第80-81页 |
| ·本体描述语言 | 第81-85页 |
| ·本体描述语言概述 | 第81页 |
| ·OWL简介 | 第81-84页 |
| ·其它本体描述语言 | 第84-85页 |
| ·本体创建原则、方法和工具 | 第85-87页 |
| ·本体创建原则 | 第85页 |
| ·本体创建方法 | 第85-87页 |
| ·本体开发工具 | 第87页 |
| ·典型本体介绍 | 第87-90页 |
| ·CYC | 第87-88页 |
| ·WordNet | 第88页 |
| ·SUMO | 第88页 |
| ·知网(HowNet) | 第88-89页 |
| ·国家知识基础设施(NKI) | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第3章 基于本体的语义检索 | 第91-97页 |
| ·语义检索概述 | 第91-92页 |
| ·语义检索系统的功能 | 第92-93页 |
| ·基于本体的语义检索的设计思想 | 第93-94页 |
| ·基于本体的语义检索相关研究 | 第94-96页 |
| ·国外基于本体的语义检索研究 | 第94-95页 |
| ·国内基于本体的语义检索研究 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第4章 基于本体的语义检索系统开发工具 | 第97-104页 |
| ·Protege简介 | 第97-98页 |
| ·Jena简介 | 第98-99页 |
| ·Lucene简介 | 第99-103页 |
| ·Lucene开发包简介 | 第100-102页 |
| ·Lucene实现全文检索的步骤 | 第102页 |
| ·Lucene的评分公式 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-107页 |
| The Design and Implemntation of Semantic Retriveal Prototype System Based-on Ontology | 第107-172页 |
| Abstract | 第108-112页 |
| Chapter 1 Introduce | 第112-118页 |
| ·Research Background and Significance | 第112-113页 |
| ·Research Status in Domestic and Abroad | 第113-116页 |
| ·Research Contents | 第116页 |
| ·Paper Organizational Structure | 第116-118页 |
| Chapter 2 Model of Semantic Retrieval Based-on Ontology Research | 第118-126页 |
| ·Semantic Retrieval Based-on Ontology | 第118-119页 |
| ·The Design of Semantic Retrieval Based-on Ontology Model | 第119-126页 |
| ·Ontology establishment and management module | 第120-121页 |
| ·Information access module | 第121-123页 |
| ·Lucene retrieval engine module | 第123-124页 |
| ·User information query expansion and results feedback module | 第124-126页 |
| Chapter 3 Research of Concepts Semantic Similarity and RelevanceBased-on Ontology | 第126-150页 |
| ·Research of Concepts Semantic Similarity and Relevance | 第127-132页 |
| ·Semantic similarity and relevance | 第127-129页 |
| ·Common calculation method of semantic similarity and relevance | 第129-131页 |
| ·Assessment method of semantic similarity and relevance | 第131页 |
| ·Research Status of semantic similarity and relevance | 第131-132页 |
| ·Words Semantic Similarity Calculation Based-on HowNet | 第132-137页 |
| ·HowNet introduce | 第132-135页 |
| ·Words semantic similarity calculation based-on HowNet | 第135-137页 |
| ·Concepts Semantic Similarity and Relevance Calculation Based-on Domain Ontology | 第137-150页 |
| ·Concepts semantic similarity calculation based-on domain ontology | 第139-146页 |
| ·Concepts semantic Relevance calculation based-on domain ontology | 第146-148页 |
| ·Calculation method combines concepts semantic similarity with relevance based-on domain ontology | 第148-150页 |
| Chapter 4 Query Expansion Based-on Concepts Semantic Similarity andRelevance | 第150-156页 |
| ·Query Expansion Technology | 第150-152页 |
| ·Query Expansion Based-on Ontology | 第152-153页 |
| ·Query Expansion Based-on Concepts Semantic Similarity and Relevance | 第153-156页 |
| Chapter 5 Design and Implementation of Semantic Retrieval PrototypeSystem Based-on Ontology | 第156-167页 |
| ·The development platform and tools of system | 第156-157页 |
| ·Design and implementation of module in semantic retrieval prototype system based-on ontology | 第157-163页 |
| ·Design and implementation of ontology establishment and management module | 第157-159页 |
| ·Design and implementation of information access module | 第159页 |
| ·Design and implementation of Lucene retrieval engine module | 第159-160页 |
| ·Design and implementation of user information query expansion and results feedback module | 第160-163页 |
| ·The Effectiveness Comparison of Semantic Retrieval Prototype System and Traditional Information Retrieval System | 第163-167页 |
| Chapter 6 Concluding Remarks | 第167-169页 |
| ·Paper Concluded | 第167-168页 |
| ·The Outlook of Next Step | 第168-169页 |
| Reference | 第169-172页 |
| Summary of Research on Ontology-based Semantic Retrieval | 第172-227页 |
| Abstract | 第173-177页 |
| Chapter 1 Information Retrieval | 第177-190页 |
| ·Overview of Information Retrieval | 第177-179页 |
| ·Theory of Information Retrieval | 第179-180页 |
| ·Performance Evaluation of Information Retrieval | 第180-182页 |
| ·Traditional Model of Information Retrieval | 第182-187页 |
| ·Boolean retrieval model | 第182-183页 |
| ·Vector space model | 第183-184页 |
| ·Probabilistic model | 第184-185页 |
| ·Comparison of classical model | 第185-186页 |
| ·Defects of traditional model of information retrieval | 第186-187页 |
| ·Information Retrieval Research Focus and Direction | 第187-189页 |
| ·Intelligent retrieval and knowledge retrieval | 第188页 |
| ·Knowledge mining | 第188-189页 |
| ·Integration retrieval of heterogeneous information and overall information retrieval | 第189页 |
| ·Chapter Summary | 第189-190页 |
| Chapter 2 Ontology | 第190-206页 |
| ·The Basic Concept of Ontology | 第190-193页 |
| ·The definition of ontology | 第190-191页 |
| ·The composition of ontology | 第191-192页 |
| ·Ontology category | 第192-193页 |
| ·Description Language of Ontology | 第193-198页 |
| ·Description language of ontology overview | 第193-194页 |
| ·OWL summary | 第194-197页 |
| ·Other description language of ontology | 第197-198页 |
| ·Ontology Development Principles, Methods and Tools | 第198-201页 |
| ·Ontology development principles | 第198-199页 |
| ·Ontology development methods | 第199-201页 |
| ·Development tools of ontology | 第201页 |
| ·Typical Ontology Introduction | 第201-205页 |
| ·CYC | 第201-202页 |
| ·WordNet | 第202页 |
| ·SUMO | 第202-203页 |
| ·HowNet | 第203-204页 |
| ·NKI | 第204-205页 |
| ·Chapter Summary | 第205-206页 |
| Chapter 3 Semantic Retrieval Based-on Ontology | 第206-215页 |
| ·Semantic Retrieval Summary | 第207-208页 |
| ·The Function of Semantic Retrieval System | 第208-210页 |
| ·The Design Idea of Semantic Retrieval Based-on Ontology | 第210-211页 |
| ·The Related Research of Semantic Retrieval Based-on Ontology | 第211-213页 |
| ·The research of semantic retrieval based-on ontology in abroad | 第211-212页 |
| ·The research of semantic retrieval based-on ontology in domestic | 第212-213页 |
| ·Chapter Summary | 第213-215页 |
| Chapter 4 Semantic Retrieval Based-on Ontology System DevelopmentTools | 第215-224页 |
| ·Protege Summary | 第215-217页 |
| ·Jena Summary | 第217-219页 |
| ·Lucene Summary | 第219-223页 |
| ·Lucene package | 第220-222页 |
| ·The steps of Lucene realize a full text retrieval function | 第222页 |
| ·Lueene score formula | 第222-223页 |
| ·Chapter Summary | 第223-224页 |
| Reference | 第224-227页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第227-228页 |
| 致谢 | 第228页 |
