| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·污垢特性研究的背景及意义 | 第14-16页 |
| ·污垢种类及危害 | 第14页 |
| ·冷却水污垢特性的特点 | 第14-15页 |
| ·污垢对策评价及预测研究的意义 | 第15-16页 |
| ·阻垢对策及效果评价技术研究现状 | 第16-25页 |
| ·阻垢对策研究的背景 | 第16-17页 |
| ·阻垢对策及效果评价研究现状 | 第17-25页 |
| ·阻垢技术效果评价研究的意义 | 第25页 |
| ·污垢特性预测及诱导期研究现状 | 第25-28页 |
| ·污垢特性预测与诱导期研究背景及意义 | 第25-26页 |
| ·污垢特性预测与诱导期研究现状 | 第26-28页 |
| ·本文主要研究问题 | 第28-30页 |
| 第二章 电导率检测在阻垢效果评价中应用 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·电导率法评定原理 | 第31-33页 |
| ·装置设计 | 第33-39页 |
| ·仪器硬件设计 | 第33-37页 |
| ·软件设计要点 | 第37-39页 |
| ·整机性能测试 | 第39-40页 |
| ·重复性 | 第39-40页 |
| ·不确定度 | 第40页 |
| ·影响因素分析 | 第40-44页 |
| ·试剂浓度优选 | 第41-43页 |
| ·温度对评测结果的影响 | 第43页 |
| ·污染对评测结果的影响 | 第43-44页 |
| ·阻垢剂性能评定实例 | 第44-45页 |
| ·装置特点和性能指标 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 透光率检测在阻垢效果评价中应用 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·透光率检测评定原理分析 | 第49-53页 |
| ·光的吸收定律 | 第49-50页 |
| ·透光率测量的影响因素 | 第50-51页 |
| ·透光率评价方法原理 | 第51-53页 |
| ·检测系统设计 | 第53-56页 |
| ·设计思路 | 第53-54页 |
| ·检测器设计 | 第54-55页 |
| ·系统设计 | 第55页 |
| ·软件设计要点 | 第55-56页 |
| ·影响因素分析 | 第56-59页 |
| ·试剂配制 | 第56页 |
| ·试剂浓度优选 | 第56-58页 |
| ·温度影响 | 第58-59页 |
| ·其它影响 | 第59页 |
| ·整机性能测试 | 第59-60页 |
| ·阻垢剂性能评定 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于电导率滴定的碳酸钙垢诱导期软测量研究 | 第62-80页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·污垢形成过程与诱导期 | 第62-65页 |
| ·碳酸钙析出过程 | 第65-70页 |
| ·结晶理论 | 第65-67页 |
| ·结晶过程 | 第67-70页 |
| ·电导率滴定碳酸钙垢诱导期模拟实验 | 第70-73页 |
| ·现状分析 | 第71页 |
| ·静态电导率滴定实验 | 第71-72页 |
| ·碳酸钙成垢诱导期的形成过程 | 第72-73页 |
| ·碳酸钙成垢诱导期的在线检测原理 | 第73-77页 |
| ·滴定过程中[Ca~(2+)]和[CO_3~(2-)]的在线确定 | 第74-76页 |
| ·成核速率的在线确定 | 第76页 |
| ·生长速率的在线确定 | 第76-77页 |
| ·碳酸钙生成反应级数的在线确定 | 第77页 |
| ·动态实验 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 冷却水污垢特性预测研究 | 第80-104页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·基于水质参数检测的污垢特性预测方法 | 第80-88页 |
| ·现状分析 | 第81-83页 |
| ·神经网络预测算法 | 第83-88页 |
| ·BP 神经元 | 第84-85页 |
| ·BP 网络 | 第85-87页 |
| ·BP 算法的改进 | 第87-88页 |
| ·污垢监测系统设计 | 第88-95页 |
| ·测量原理 | 第88-93页 |
| ·污垢热阻 | 第89-90页 |
| ·腐蚀速率 | 第90-92页 |
| ·流动压降 | 第92页 |
| ·水质参数和运行参数 | 第92-93页 |
| ·硬件组成 | 第93-94页 |
| ·软件组成 | 第94-95页 |
| ·初步实验研究 | 第95-98页 |
| ·污垢热阻 | 第95页 |
| ·水质参数 | 第95-96页 |
| ·腐蚀速率 | 第96-97页 |
| ·流动压降 | 第97-98页 |
| ·污垢成分分析 | 第98页 |
| ·BP 神经网络的训练策略及结果 | 第98-102页 |
| ·确定BP 网络的结构 | 第99-100页 |
| ·误差的选取 | 第100页 |
| ·网络训练 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 结论 | 第104-106页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第104-105页 |
| ·后续工作展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表 | 第120-122页 |