基于混合智能算法的配电网无功优化的研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·配电网无功优化问题的研究现状 | 第9-13页 |
| ·配电网潮流计算方法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·配电网无功优化方法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 配电网无功优化 | 第15-22页 |
| ·配电网的基本概念 | 第15页 |
| ·配电网无功优化的必要性 | 第15-18页 |
| ·无功功率与电压损耗的关系 | 第15-16页 |
| ·无功功率与有功网损的关系 | 第16-17页 |
| ·无功功率与功率因数的关系 | 第17-18页 |
| ·配电网无功优化的目的 | 第18-20页 |
| ·调整配电网电压 | 第18-19页 |
| ·校正功率因数 | 第19页 |
| ·平衡负荷 | 第19-20页 |
| ·配电网无功优化的原则 | 第20页 |
| ·配电网无功补偿设备 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 混合智能算法的形成 | 第22-36页 |
| ·粒子群算法 | 第22-27页 |
| ·粒子群算法概述 | 第22页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第22-23页 |
| ·基本粒子群算法的实现 | 第23-26页 |
| ·基本粒子群算法的分析 | 第26-27页 |
| ·免疫算法 | 第27-29页 |
| ·生物免疫系统及其特点 | 第27-28页 |
| ·免疫算法的实现 | 第28-29页 |
| ·混合智能算法的形成 | 第29-35页 |
| ·问题的提出 | 第29-30页 |
| ·混合智能算法的实现 | 第30-33页 |
| ·混合智能算法的性能分析 | 第33-34页 |
| ·数学优化问题的测试 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 AIPSO 算法在配电网无功优化中的应用 | 第36-45页 |
| ·配电网无功优化的数学模型 | 第36-37页 |
| ·目标函数 | 第36页 |
| ·约束条件 | 第36-37页 |
| ·配电网潮流计算 | 第37-39页 |
| ·前推回代潮流算法计算步骤 | 第38页 |
| ·基于潮流的网损计算 | 第38-39页 |
| ·基于AIPSO 算法的无功优化的具体操作 | 第39-42页 |
| ·免疫粒子的编码 | 第39-40页 |
| ·初始免疫粒子群的产生 | 第40-41页 |
| ·适应度值的确定 | 第41页 |
| ·免疫粒子间的结合力及浓度计算 | 第41页 |
| ·免疫粒子的促进与抑制 | 第41页 |
| ·免疫粒子的更新 | 第41-42页 |
| ·判敛准则 | 第42页 |
| ·基于AIPSO 算法的无功优化流程 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 算例分析 | 第45-54页 |
| ·IEEE-14 节点系统算例分析 | 第45-48页 |
| ·IEEE-14 节点系统的数据 | 第45-46页 |
| ·IEEE-14 节点系统无功优化结果及分析 | 第46-48页 |
| ·某城市配电网无功优化分析 | 第48-53页 |
| ·某城市配电网的数据 | 第48-50页 |
| ·某城市配电网无功优化结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |
