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哼唱检索处理技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-16页
   ·研究背景及意义第9页
   ·哼唱检索系统的概述第9-11页
     ·哼唱检索系统中的模块介绍第10-11页
   ·哼唱检索处理技术的发展现状第11-14页
     ·音乐旋律表示方法的研究现状第11-13页
     ·音频信号检索与匹配的研究现状第13-14页
     ·核心问题和关键技术第14页
   ·本文的研究思路第14-16页
2 语音信号与音乐信号的特征分析与研究第16-25页
   ·语音信号的特征第16-18页
     ·时域特征第16-17页
     ·频域特征第17-18页
     ·声学感知特征第18页
   ·音乐的基本常识第18-20页
     ·音的性质第18-19页
     ·音的要素第19-20页
   ·语音信号与哼唱音乐信号的联系与区别第20-21页
     ·语音信号与音乐信号的异同第20页
     ·音乐识别与语音识别的异同第20-21页
   ·音频音乐信息的数字化表示第21-22页
     ·数字音乐信息的存在形式第21页
     ·常见的数字音频音乐文件格式第21-22页
   ·本文主要研究WAVE 格式的音频音乐文件第22-24页
     ·WAVE 文件介绍第22-23页
     ·WAVE 文件的结构第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 哼唱检索的特征提取及表示第25-36页
   ·关于音乐旋律表示法的讨论第25页
   ·哼唱信号的音高提取方法的研究第25-30页
     ·传统的音频信号基频提取技术第26-29页
     ·传统基频提取方法的不足第29-30页
   ·旋律轮廓提取的预处理第30-32页
     ·哼唱音乐的输入第30页
     ·哼唱音乐信号的预处理第30-32页
   ·旋律轮廓提取的方法第32-35页
     ·音高特征提取第32-33页
     ·男女哼唱信号选用不同的加权系数第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 旋律匹配算法的研究第36-46页
   ·常用的旋律匹配方法第36-37页
     ·几种常用的匹配方法第36页
     ·常用匹配方法的比较第36-37页
   ·DTW 算法的介绍第37-39页
     ·DTW 的基本概念和原理第37页
     ·音乐旋律匹配的DTW 算法描述第37-39页
   ·DTW 算法的改进第39-45页
     ·DTW 的路径限制第39-40页
     ·音高序列的平移第40-42页
     ·线性伸缩方法第42页
     ·采用音高差序列来表示旋律序列第42-45页
   ·本章小结第45-46页
5 系统设计与实验分析第46-53页
   ·实验目的及设计思路第46-47页
     ·实验目的第46页
     ·设计思路第46-47页
   ·实验样本的选取第47页
     ·实验样本第47页
     ·实验样本的格式第47页
   ·实验过程第47-51页
     ·哼唱旋律提取第48-50页
     ·音乐库中音频音乐的旋律提取第50页
     ·旋律匹配实验结果分析第50-51页
   ·影响因素分析第51-52页
     ·影响哼唱的准确率的因素第51-52页
     ·影响匹配结果准确率的因素第52页
   ·本章小结第52-53页
6 结论与展望第53-55页
   ·本文结论第53页
   ·研究展望第53-55页
参考文献第55-59页
在读期间发表的论文第59-60页
作者简介第60-61页
致谢第61页

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