基于视觉感知机理的显著区域研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景与任务 | 第8-10页 |
| ·视觉注意模型研究现状 | 第10-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 2 视觉注意模型的生物学与理论基础 | 第14-27页 |
| ·人类视觉感知系统概述 | 第14-16页 |
| ·人类视觉感知系统的结构和概念 | 第16-22页 |
| ·眼优势柱、朝向柱和超柱 | 第16-17页 |
| ·奇异点和旋转、旋涡结构 | 第17-18页 |
| ·感受野 | 第18-22页 |
| ·人眼信息敏感性理论 | 第22-24页 |
| ·颜色敏感性 | 第23-24页 |
| ·空间方位敏感性 | 第24页 |
| ·神经还原论 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 显著区域提取 | 第27-49页 |
| ·问题的提出 | 第27-29页 |
| ·改进模型 | 第29-30页 |
| ·视觉的多尺度表示 | 第30-35页 |
| ·传统多尺度表示 | 第30-32页 |
| ·尺度空间表示 | 第32页 |
| ·新高斯空间卷积模板的构造 | 第32-35页 |
| ·兴趣图的生成过程 | 第35-43页 |
| ·图像的多尺度表示 | 第35-36页 |
| ·亮度映射图 | 第36-38页 |
| ·颜色映射图 | 第38-39页 |
| ·方向映射图 | 第39-42页 |
| ·边缘映射图 | 第42页 |
| ·映射图组合 | 第42-43页 |
| ·实验比较 | 第43-46页 |
| ·尺度选择分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 特征图融合 | 第49-58页 |
| ·规格化 | 第50-52页 |
| ·全局加强法 | 第50页 |
| ·局部迭代法 | 第50-51页 |
| ·实验比较 | 第51-52页 |
| ·多特征图的融合 | 第52-57页 |
| ·均值融合 | 第52-53页 |
| ·动态加权融合 | 第53-55页 |
| ·实验比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
