| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9页 |
| ·论文的组织 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第11-24页 |
| ·Web信息抽取技术 | 第11-14页 |
| ·信息抽取技术发展及国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·Web信息抽取技术分类 | 第12-13页 |
| ·信息抽取评价指标 | 第13-14页 |
| ·自动机技术 | 第14-19页 |
| ·自动机的基本定义 | 第14-16页 |
| ·正则表达式向自动机的转换 | 第16-17页 |
| ·树自动机 | 第17-19页 |
| ·文法推理 | 第19-21页 |
| ·正则文法推理 | 第20页 |
| ·树型文法推理 | 第20页 |
| ·文法推理与信息抽取 | 第20-21页 |
| ·两种Web文档 | 第21-23页 |
| ·HTML | 第21-22页 |
| ·XML | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于树自动机技术的Web信息抽取研究 | 第24-49页 |
| ·基于树自动机技术的Web信息抽取 | 第24-32页 |
| ·基于字符串的信息抽取与基于树结构的信息抽取 | 第24-26页 |
| ·将树自动机技术应用到信息抽取当中要解决的问题及解决方法 | 第26-30页 |
| ·学习过程与抽取过程 | 第30-32页 |
| ·使用有秩树自动机的Web信息抽取 | 第32-34页 |
| ·构造有秩树 | 第32-33页 |
| ·相关定义 | 第33页 |
| ·k-testable有秩树自动机推理算法 | 第33-34页 |
| ·使用无秩树自动机的Web信息抽取 | 第34-46页 |
| ·无秩树自动机推理算法思想与相关知识 | 第35-38页 |
| ·KLH树型语言 | 第38-41页 |
| ·KLH无秩树自动机推理算法 | 第41-45页 |
| ·由无秩树自动机生成包装器 | 第45-46页 |
| ·采用有秩树自动机的方法与采用无秩树自动机的方法比较分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于树自动机技术的Web信息抽取系统的设计 | 第49-67页 |
| ·系统总体设计 | 第49-52页 |
| ·总体设计目标 | 第49页 |
| ·系统中信息表示模型的选取 | 第49页 |
| ·系统总体设计思想 | 第49-51页 |
| ·系统框架结构 | 第51-52页 |
| ·各模块设计详解 | 第52-61页 |
| ·Web文档准备阶段 | 第52-56页 |
| ·包装器生成阶段 | 第56-58页 |
| ·Web文档信息抽取阶段 | 第58-59页 |
| ·信息处理阶段 | 第59-61页 |
| ·实验与结果分析 | 第61-65页 |
| ·实验环境 | 第61页 |
| ·实验数据源 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
