新闻视频主题追踪技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题来源及意义 | 第10页 |
| ·新闻视频主题追踪的基本概念 | 第10-11页 |
| ·新闻视频主题追踪技术研究现状 | 第11-17页 |
| ·视频结构分析 | 第12-14页 |
| ·新闻帧特征提取 | 第14-15页 |
| ·新闻视频相似度匹配 | 第15-16页 |
| ·基于视觉重复的主题追踪技术 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 新闻视频结构分析与特征提取 | 第19-39页 |
| ·新闻视频的层次结构 | 第19-20页 |
| ·新闻视频分割技术 | 第20-25页 |
| ·镜头检测 | 第20-23页 |
| ·故事分割 | 第23-25页 |
| ·新闻视频关键帧提取技术 | 第25-27页 |
| ·关键帧提取方法分类 | 第25-26页 |
| ·一种基于全局统计的关键帧合成方法 | 第26-27页 |
| ·新闻帧的特征提取 | 第27-38页 |
| ·新闻帧的特点 | 第27-28页 |
| ·全局特征提取 | 第28-33页 |
| ·图像的关键点提取 | 第33-38页 |
| ·本章 小结 | 第38-39页 |
| 第三章 近似重复帧(序列)检测 | 第39-51页 |
| ·新闻视频中近似重复的定义和性质 | 第39-41页 |
| ·近似重复帧的定义 | 第39页 |
| ·近似重复帧的性质 | 第39-40页 |
| ·近似重复序列的定义 | 第40-41页 |
| ·基于全局特征的新闻帧相似度匹配 | 第41-45页 |
| ·常用的特征匹配方法 | 第41-42页 |
| ·特征归一化 | 第42-44页 |
| ·一种基于图像全局特征的近似重复序列检测方法 | 第44-45页 |
| ·基于BIC 的近似重复帧检测方法 | 第45-50页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·关键帧的预处理 | 第46-47页 |
| ·基于BIC 的图像特征值序列匹配 | 第47-49页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第49-50页 |
| ·本章 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于近似重复帧检测的新闻视频主题追踪 | 第51-61页 |
| ·基于多模态特征匹配融合的主题追踪方法 | 第51-54页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·基于kNN 的全局特征相似度匹配 | 第52-53页 |
| ·基于BIC 的局部特征相似度匹配 | 第53页 |
| ·相似度融合 | 第53-54页 |
| ·基于近似重复帧检测的新闻视频主题追踪原型系统 | 第54-58页 |
| ·主题追踪系统流程图 | 第54-55页 |
| ·新闻视频的故事扩展 | 第55-56页 |
| ·半监督阶段 | 第56-57页 |
| ·无监督主题追踪 | 第57页 |
| ·主题陈述 | 第57-58页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第58-60页 |
| ·本章 小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-62页 |
| 一、课题研究工作总结 | 第61页 |
| 二、进一步研究方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
