| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·数字水印技术的概述 | 第10-11页 |
| ·数字视频水印技术的发展与应用 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数字视频水印技术简介 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·数字视频水印的算法分类 | 第13-17页 |
| ·按载体类型分类 | 第13-15页 |
| ·按嵌入域分类 | 第15-16页 |
| ·其他分类方法 | 第16-17页 |
| ·数字视频水印技术的主要特征与存在的挑战 | 第17-18页 |
| ·数字视频水印的主要特征 | 第17页 |
| ·视频水印技术存在的挑战 | 第17-18页 |
| ·视频水印技术的常见算法和发展趋势 | 第18-19页 |
| ·视频水印技术的常见算法 | 第18-19页 |
| ·视频水印技术的发展趋势 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 视频压缩编码技术和人类视觉系统(HVS) 理论 | 第21-28页 |
| ·视频压缩编码标准 | 第21-24页 |
| ·H.26x 标准系列 | 第21-22页 |
| ·MPEG 标准系列 | 第22-23页 |
| ·MPEG 压缩视频标准技术 | 第23-24页 |
| ·人类视觉系统(HVS) | 第24-27页 |
| ·人类视觉系统模型 | 第24-25页 |
| ·Watson 基于DCT 块的视觉模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于 HVS 的自适应鲁棒视频水印算法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·自适应水印算法 | 第28-30页 |
| ·自适应水印算法的分类 | 第29页 |
| ·现有自适应水印算法的状况 | 第29-30页 |
| ·离散余弦变换的定义与说明 | 第30-32页 |
| ·一维离散余弦变换的定义 | 第30-31页 |
| ·二维离散余弦变换的定义 | 第31页 |
| ·特性说明 | 第31-32页 |
| ·MPEG帧图像类型、快速区域的判定与Watson视觉模型 | 第32-33页 |
| ·MPEG帧图像类型 | 第32页 |
| ·快速区域的判定 | 第32页 |
| ·Watson视觉模型 | 第32-33页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第33-35页 |
| ·水印的提取 | 第35页 |
| ·仿真实验结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于 HVS的抗几何攻击视频水印方案 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·抗几何攻击算法研究 | 第38-40页 |
| ·视频水印的攻击情况分类 | 第38-39页 |
| ·抗几何攻击水印算法研究现状 | 第39-40页 |
| ·规范化算法、高细节区域选择算法和波动点校正 | 第40-42页 |
| ·规范化算法 | 第40-41页 |
| ·高细节区域的选择算法 | 第41-42页 |
| ·波动点的校正 | 第42页 |
| ·水印的嵌入 | 第42-44页 |
| ·水印的提取和检测 | 第44页 |
| ·仿真实验结果 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第54页 |