基于目标区域的图像检索系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·CBIR的基本系统框架及关键技术 | 第11-13页 |
| ·CBIR的国内外研究现状及热点 | 第13-16页 |
| ·研究的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的体系结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 目标区域提取算法研究 | 第18-39页 |
| ·目标区域提取技术 | 第18-24页 |
| ·图像分割 | 第19-21页 |
| ·基于边缘检测的目标区域提取 | 第21-22页 |
| ·基于区域的目标区域提取 | 第22-24页 |
| ·多颜色物体的目标区域提取算法 | 第24-32页 |
| ·图像预处理 | 第25-27页 |
| ·检索图目标对象颜色聚类 | 第27-29页 |
| ·被检索图目标区域选取 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·基于邻域链表的多颜色物体目标区域提取算法 | 第32-37页 |
| ·基于视觉一致颜色聚类图像分割 | 第32-34页 |
| ·区域块之间相邻性标识 | 第34页 |
| ·目标区域确定 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 目标区域特征提取算法研究 | 第39-53页 |
| ·底层特征提取技术 | 第39-50页 |
| ·颜色特征的提取 | 第39-42页 |
| ·纹理特征的提取 | 第42-48页 |
| ·形状特征的提取 | 第48-50页 |
| ·基于主色调区域块面积比颜色特征提取 | 第50-51页 |
| ·颜色距离共生矩阵的区域块纹理特征提取 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 目标区域相似性匹配算法研究 | 第53-59页 |
| ·相似性匹配算法 | 第53-56页 |
| ·相似度量方法 | 第53-55页 |
| ·多特征组合的相似度量结构 | 第55-56页 |
| ·区域组合的目标区域匹配算法 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第59-65页 |
| ·系统设计 | 第59-62页 |
| ·系统开发环境 | 第59页 |
| ·系统框架 | 第59-61页 |
| ·系统界面 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-64页 |
| ·实验运行结果 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论和展望 | 第65-67页 |
| ·本文主要研究成果 | 第65-66页 |
| ·论文展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
