基于电弧声信号特征MIG焊熔透状态模式识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·焊接过程熔透状态监控研究现状 | 第13-18页 |
| ·光电法 | 第13-14页 |
| ·温度场法 | 第14-16页 |
| ·熔池振荡频率法 | 第16-17页 |
| ·电弧声法 | 第17-18页 |
| ·焊接过程熔透状态模式识别 | 第18-22页 |
| ·焊接电弧信号分析 | 第19-20页 |
| ·信号特征参数提取与选择 | 第20-21页 |
| ·神经网络智能建模技术 | 第21-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 MIG 焊电弧声信号采集与分析系统设计 | 第24-33页 |
| ·实验硬件平台 | 第24-25页 |
| ·信号采集分析软件平台 | 第25-32页 |
| ·身份验证模块 | 第25-26页 |
| ·参数记录模块 | 第26-27页 |
| ·参数配置模块 | 第27-28页 |
| ·采集存盘模块 | 第28-29页 |
| ·历史波形回显模块 | 第29-30页 |
| ·信号降噪模块 | 第30-31页 |
| ·特征提取模块 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 MIG 焊电弧声信号与熔透状态相关性研究 | 第33-53页 |
| ·小波理论 | 第33-41页 |
| ·小波定义 | 第34页 |
| ·小波变换 | 第34-41页 |
| ·信号获取 | 第41-43页 |
| ·小波降噪 | 第43-44页 |
| ·样本选取 | 第44-45页 |
| ·熔透相关性分析 | 第45-51页 |
| ·时域分析 | 第45-46页 |
| ·频域分析 | 第46-47页 |
| ·小波包分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 MIG 焊电弧声信号特征提取与选择 | 第53-76页 |
| ·特征提取 | 第53-70页 |
| ·短时加窗技术 | 第54-55页 |
| ·时域特征 | 第55-60页 |
| ·频域特征 | 第60-67页 |
| ·倒谱特征 | 第67-68页 |
| ·几何特征 | 第68-69页 |
| ·构造联合特征向量 | 第69-70页 |
| ·特征评价与选择 | 第70-75页 |
| ·主成分分析原理 | 第70-71页 |
| ·电弧声特征向量PCA 降维 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 MIG 焊神经网络熔透状态辨识建模 | 第76-86页 |
| ·基于BP 网络熔透状态分类识别 | 第76-82页 |
| ·BP 神经元模型 | 第76-77页 |
| ·BP 算法 | 第77-80页 |
| ·熔透状态辨识建模 | 第80-82页 |
| ·基于RBF 网络熔透状态分类识别 | 第82-85页 |
| ·RBF 神经元模型 | 第82-83页 |
| ·k-均值算法 | 第83-84页 |
| ·熔透状态辨识建模 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
