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基于马尔可夫模型的寿命预测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题来源第10页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
     ·课题研究的目的第10页
     ·课题研究的意义第10-11页
   ·寿命预测技术的研究现状分析第11-16页
   ·本文研究的主要内容第16-17页
第2章 基于灰色理论的拐点识别模型研究第17-25页
   ·拐点的提出第17-19页
   ·灰色系统理论预测模型研究第19-23页
     ·灰色系统理论的原理要点及应用第19-20页
     ·灰色系统的建模机理第20页
     ·灰色GM(1,1)模型的建模过程第20-22页
     ·改进的GM(1,1)模型第22-23页
   ·基于灰色理论的拐点识别模型研究第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于马尔可夫模型的寿命预测方法研究第25-68页
   ·马尔可夫模型基本理论第25-35页
     ·马尔可夫过程第25-27页
     ·马尔可夫链的状态分类第27-29页
     ·平稳分布与遍历性第29-31页
     ·转移概率计算第31页
     ·指标值的分级(状态分类)方法第31-35页
   ·面向智能预诊的寿命预测技术第35-38页
   ·改进的马尔可夫寿命预测模型第38-43页
     ·改进的马尔可夫寿命预测模型第38-41页
     ·改进的马尔可夫寿命预测模型的仿真数据验证第41-43页
   ·FCM-权马尔可夫寿命预测模型第43-51页
     ·FCM算法原理第43-46页
     ·FCM-权马尔可夫寿命预测模型第46-49页
     ·FCM-权马尔可夫寿命预测模型的仿真数据验证第49-51页
   ·灰色FCM-权马尔可夫寿命预测模型第51-55页
     ·灰色FCM-权马尔可夫寿命预测模型第51-52页
     ·灰色FCM-权马尔可夫寿命预测模型的仿真数据验证第52-55页
   ·动态变尺度马尔可夫寿命预测模型第55-66页
     ·动态变尺度概念第55页
     ·动态变尺度马尔可夫寿命预测模型第55-64页
     ·动态变尺度马尔可夫寿命预测模型的仿真数据验证第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第4章 算法的验证与应用第68-82页
   ·实验的建立第68-69页
   ·基于马尔可夫寿命预测模型的验证第69-76页
     ·性能曲线拐点的识别第69-71页
     ·改进的马尔可夫寿命预测模型的实验验证第71-72页
     ·FCM-权马尔可夫寿命预测模型的实验验证第72页
     ·灰色FCM-权马尔可夫寿命预测模型的实验验证第72-74页
     ·动态变尺度马尔可夫寿命预测模型的实验验证第74-76页
   ·算法的性能评估第76-81页
     ·算法的鲁棒性和灵敏度分析第76-78页
     ·预测寿命的不确定性分析第78-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-89页
攻读学位期间发表的学术论文第89-91页
致谢第91页

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