摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
·研究背景及意义 | 第12-20页 |
·无线移动通信系统的发展与现状 | 第12-14页 |
·OFDM技术的发展与现状 | 第14-16页 |
·OFDM技术的主要特点 | 第16-19页 |
·本课题的研究意义 | 第19-20页 |
·无线OFDM系统中信道估计的研究现状 | 第20-25页 |
·针对慢变无线信道的研究现状 | 第21-22页 |
·针对快变无线信道的研究现状 | 第22-25页 |
·论文的主要工作及创新点 | 第25-28页 |
·论文的结构及内容安排 | 第25-26页 |
·论文的创新点 | 第26-28页 |
第2章 无线衰落信道与OFDM系统 | 第28-44页 |
·无线衰落信道特性 | 第28-31页 |
·多径传播 | 第28-30页 |
·多普勒效应 | 第30-31页 |
·移动无线信道模型及仿真 | 第31-38页 |
·信道模型 | 第31-32页 |
·平坦衰落信道的仿真 | 第32-35页 |
·频率选择性衰落信道的仿真 | 第35-38页 |
·无线OFDM系统 | 第38-43页 |
·OFDM调制和解调 | 第38-40页 |
·保护间隔和循环前缀 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第3章 基于自适应滤波的迭代联合信道估计 | 第44-63页 |
·自适应滤波器 | 第44-46页 |
·自适应滤波器的组成 | 第44-45页 |
·最佳准则 | 第45-46页 |
·卡尔曼滤波器 | 第46-50页 |
·标量随机变量的递归最小均方估计 | 第47-48页 |
·卡尔曼滤波 | 第48-50页 |
·瑞利衰落信道的AR过程模拟 | 第50-52页 |
·瑞利信道的功率谱密度 | 第50-51页 |
·AR过程对瑞利信道的模拟 | 第51-52页 |
·基于导频的低维卡尔曼滤波 | 第52-56页 |
·系统和信道模型 | 第53-54页 |
·卡尔曼滤波信道估计算法描述 | 第54-55页 |
·基于低维卡尔曼滤波的迭代联合信道估计 | 第55-56页 |
·改进的基于MMSE的频域信道估计算法 | 第56-58页 |
·H的频域修正 | 第56-57页 |
·H修正算法的简化及计算量分析 | 第57-58页 |
·算法仿真结果及分析 | 第58-62页 |
·仿真参数 | 第58页 |
·仿真结果及分析 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第4章 相位噪声下OFDM系统快变信道估计及子载波干扰分析 | 第63-80页 |
·相位噪声模型 | 第63-65页 |
·维纳相位噪声 | 第64-65页 |
·锁相环PLL相位噪声 | 第65页 |
·相位噪声对OFDM系统性能影响分析 | 第65-71页 |
·相位噪声对OFDM系统性能影响 | 第66-68页 |
·相位噪声下载波间干扰ICI性质 | 第68-71页 |
·相位噪声下OFDM系统快变信道估计 | 第71-77页 |
·系统和复指数基扩展信道模型 | 第71-73页 |
·基于导频的BEM信道估计数据模型 | 第73-74页 |
·导频结构安排 | 第74-75页 |
·基于LMMSE信道估计算法 | 第75-77页 |
·算法仿真结果及分析 | 第77-79页 |
·仿真参数 | 第77页 |
·仿真结果及分析 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第5章 基于椭球基模型的快变信道估计算法 | 第80-114页 |
·基于导频符号的信道估计算法 | 第80-93页 |
·插入频域导频的方式 | 第81-83页 |
·基于导频辅助的信道估计方法 | 第83-93页 |
·离散椭球序列基扩展模型 | 第93-96页 |
·一种基于椭球基扩展模型的快变信道估计算法 | 第96-106页 |
·系统和信道模型 | 第96-99页 |
·基于导频的椭球基信道估计算法 | 第99-102页 |
·仿真结果及性能分析 | 第102-106页 |
·减少复杂度的最大似然检测算法 | 第106-113页 |
·基扩展模型系数的自适应估计算法 | 第106-109页 |
·基于VA的低复杂度的MLSE算法 | 第109-110页 |
·仿真结果及分析 | 第110-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
结论 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-125页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第125-126页 |
致谢 | 第126页 |