基于BP神经网络的振动攻丝扭矩模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景 | 第9-10页 |
| ·振动切削技术的发展现状 | 第10页 |
| ·振动攻丝技术的发展现状 | 第10-13页 |
| ·国外振动攻丝的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内振动攻丝的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究内容及主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 振动攻丝机理的研究 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·振动攻丝中丝锥刀齿的运动轨迹的分析 | 第14-16页 |
| ·丝锥刀齿对切削区呈周期性脉冲力的作用效果 | 第14-16页 |
| ·圆周方向振动攻丝工艺参数的确定 | 第16页 |
| ·丝锥的等效刚度提高的机理 | 第16-18页 |
| ·振动攻丝扭矩减小的机理 | 第18-26页 |
| ·攻丝过程中的扭矩组成 | 第18-20页 |
| ·振动攻丝减小切削扭矩的机理 | 第20-24页 |
| ·振动攻丝减小摩擦扭矩的机理 | 第24-25页 |
| ·攻丝扭矩对比 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于BP神经网络的振动攻丝扭矩模型描述 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人工神经网络的基本概述 | 第27-31页 |
| ·人工神经网络及其发展现状 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的特点及基本构成 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络的拓扑结构与数学描述 | 第29-31页 |
| ·振动攻丝BP网络建模的理论分析 | 第31-34页 |
| ·输入层单元维数与输出层单元维数 | 第32页 |
| ·隐含层数的确定 | 第32页 |
| ·隐含层单元数确定 | 第32页 |
| ·神经元上的传递函数确定 | 第32-33页 |
| ·试验数据要求 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 振动攻丝M5扭矩模型的建立 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·难加工材料及其小孔攻丝的困难 | 第35-37页 |
| ·难加工材料攻丝 | 第35-36页 |
| ·小孔攻丝的困难 | 第36-37页 |
| ·振动攻丝试验系统 | 第37-40页 |
| ·试验系统的组成 | 第37-38页 |
| ·扭矩系统的标定 | 第38-40页 |
| ·振动攻丝M5试验 | 第40-46页 |
| ·试验条件 | 第40-41页 |
| ·扭矩信号提取 | 第41-45页 |
| ·试验结果 | 第45-46页 |
| ·振动攻丝M5扭矩模型 | 第46-52页 |
| ·BP网络模型的训练 | 第46-47页 |
| ·网络模型的评定 | 第47-48页 |
| ·网络模型的讨论 | 第48-52页 |
| ·振动攻丝的螺纹质量 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
