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基于图像序列的运动目标检测与跟踪

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题的研究背景第10-11页
   ·国内外的研究现状第11-14页
     ·运动目标检测技术第11-13页
     ·运动目标跟踪技术第13页
     ·DSP技术的发展第13-14页
   ·本文的主要工作及结构安排第14-15页
第2章 运动目标检测算法第15-44页
   ·图像预处理第15-28页
     ·图像去噪第15-18页
     ·图像边缘检测第18-21页
     ·数学形态学处理第21-25页
     ·颜色空间模型第25-28页
   ·运动目标检测算法第28-42页
     ·帧间差分法第29-32页
     ·背景差分法第32-33页
     ·背景更新第33-36页
     ·光流法第36页
     ·改进的对称差分算法第36-42页
   ·本章小结第42-44页
第3章 目标跟踪算法第44-65页
   ·波门目标跟踪算法第44-48页
     ·矩心跟踪算法第45页
     ·边缘跟踪算法第45页
     ·峰值跟踪算法第45-46页
     ·波门内目标面积平衡法第46页
     ·改进的矩心跟踪算法第46-48页
   ·基于卡尔曼估计的跟踪算法第48-55页
     ·卡尔曼滤波介绍第48-51页
     ·卡尔曼滤波器参数设定及说明第51-52页
     ·基于卡尔曼滤波的目标估计设计第52-53页
     ·实验结果及分析第53-55页
   ·基于均值漂移的跟踪算法第55-64页
     ·MeanShift算法推导第55-58页
     ·CamShift跟踪算法第58-61页
     ·实验结果及分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 系统的调试及设计第65-84页
   ·系统的硬件平台第65-69页
     ·ICETEK-DM642-PCI图像处理平台第66页
     ·硬件系统结构第66-69页
   ·系统的软件平台第69-72页
     ·CCS2.2集成开发环境第69-70页
     ·DSP/BIOS实时操作系统第70-72页
     ·DSP/BIOS启动过程第72页
   ·系统软件设计第72-81页
     ·基于RF5的算法流程设计第73-75页
     ·视频驱动的开发第75-77页
     ·软件总体架构和流程第77-79页
     ·算法移植的注意事项第79-81页
   ·实验结果及分析第81-83页
   ·本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-91页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第91-92页
致谢第92页

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