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混沌优化算法在水文水资源中的应用研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
1 引言第15-20页
   ·立题依据第15页
   ·研究的目的和意义第15-16页
     ·理论意义第15-16页
     ·实际意义第16页
   ·主要研究内容与方法第16-18页
     ·混沌优化算法第16-17页
     ·混沌优化算法在水文水资源领域的应用第17-18页
   ·技术路线第18-19页
   ·本章小结第19-20页
2 混沌理论第20-30页
   ·概述第20-21页
   ·混沌理论发展动态第21-26页
     ·国内外研究发展现状第21-23页
     ·在水文水资源领域的应用第23-26页
   ·Logistic 映射——一个典型的混沌系统第26-29页
   ·本章小结第29-30页
3 优化算法第30-34页
   ·概述第30页
   ·线性规划第30-31页
   ·非线性规划第31页
   ·整数规划第31-32页
   ·动态规划第32页
   ·多目标规划第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 混沌优化算法第34-43页
   ·概述第34页
   ·混沌优化算法基本原理第34页
   ·混沌优化算法的优点第34-35页
   ·混沌优化算法分类第35页
   ·完全混沌优化算法第35-41页
     ·国内外研究发展现状第35-36页
     ·在水文水资源领域的应用第36页
     ·算法基本步骤及其MatLab 实现第36-41页
   ·混合混沌优化算法第41-42页
     ·国内外研究发展现状第41页
     ·在水文水资源领域的应用第41-42页
     ·算法基本原理及其MatLab 实现第42页
   ·本章小结第42-43页
5 完全混沌优化算法在水文水资源领域中的应用第43-54页
   ·完全混沌优化算法在挠力河干流地区水资源配置中的应用第43-46页
     ·挠力河干流地区水资源系统概况第43-44页
     ·挠力河干流地区水资源配置模型第44-45页
     ·模型求解第45-46页
   ·基于混沌优化算法的模糊人工神经网络评价模型第46-52页
     ·模糊人工神经网络评价模型第46-49页
     ·基于混沌优化算法的模糊人工神经网络评价模型第49页
     ·模型在地下水脆弱性评价中的应用第49-52页
     ·结论和建议第52页
   ·本章小结第52-54页
6 混合混沌优化算法在水文水资源领域中的应用第54-78页
   ·常见智能优化算法第54-59页
     ·蚁群优化算法第54-55页
     ·粒子群优化算法第55页
     ·人工鱼群优化算法第55-56页
     ·模拟退火优化算法第56-57页
     ·人工免役优化算法第57页
     ·遗传优化算法第57-58页
     ·人工神经网络优化算法第58页
     ·禁忌搜索优化算法第58-59页
   ·基于混沌蚁群优化算法的投影寻踪模型第59-65页
     ·混沌蚁群优化算法第59-60页
     ·投影寻踪分类模型第60-61页
     ·基于混沌蚁群优化算法的投影寻踪分类模型第61页
     ·模型在湿地土壤质量评价中的应用第61-65页
     ·结论和建议第65页
   ·基于混沌粒子群优化算法的灰色GM(1,1)模型第65-72页
     ·混沌粒子群优化算法第65-66页
     ·灰色GM(1,1)预测模型第66-68页
     ·基于混沌粒子群优化算法的灰色GM(1,1)预测模型第68页
     ·模型在地下水埋深预测中的应用第68-72页
     ·结论和建议第72页
   ·基于混沌粒子群优化算法的小波神经网络模型第72-76页
     ·小波神经网络模型第72-74页
     ·基于混沌粒子群优化算法的小波神经网络模型第74-75页
     ·模型在水稻需水量预测中的应用第75-76页
   ·本章小结第76-78页
7 结论与展望第78-81页
   ·结论第78-79页
   ·目前存在的主要问题第79-80页
   ·前景展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-91页
攻读硕士期间发表的学术论文第91页

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