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基于红外跟踪的实时人脸检测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题研究背景及意义第11页
   ·人脸检测研究现状第11-14页
   ·本文研究内容第14页
   ·本文结构第14-17页
第二章 红外图像预处理第17-31页
   ·红外成像技术第17页
   ·红外探测器第17-19页
     ·红外背景分析第18-19页
   ·红外图像预处理方法第19-26页
   ·灰度图像分割第26-31页
     ·人工选择阈值第27页
     ·自动阈值第27-31页
第三章 人脸肤色模型的建立及应用第31-48页
   ·视频技术概述第31-34页
   ·视频分割第34-48页
     ·光流法及其代表性算法第34-36页
     ·图像差分法及其代表性算法第36-38页
     ·图像块差分第38-39页
     ·时空联合分割算法第39-40页
     ·块匹配算法第40-48页
第四章 肤色人脸检测的方法第48-53页
   ·各种颜色空间概述第48-50页
   ·光照补偿第50-51页
   ·阈值分割第51-52页
   ·试验结果第52-53页
第五章 总结第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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