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生物医学文献中命名实体的识别

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·相关国际评测会议第9-11页
     ·JNLPBA第9-10页
     ·BioCreAtIvE第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文研究工作概述第14页
   ·本文框架结构第14-16页
2 相关模型介绍第16-25页
   ·隐马尔可夫模型第16页
   ·最大熵模型第16-17页
   ·最大熵马尔可夫模型第17-18页
   ·支持向量机模型第18-19页
   ·条件随机域模型第19-23页
     ·CRF的无向图结构第19-20页
     ·CRF的势函数表示第20-21页
     ·CRF的参数估计第21-23页
     ·CRF与标记偏置第23页
   ·本章小结第23-25页
3 基于CRF的两阶段生物命名实体识别方法第25-33页
   ·基于CRF的两阶段生物命名实体识别方法概述第25页
   ·实验语料与标记方法第25-27页
     ·实验语料第25-27页
     ·标注方法第27页
   ·基于CRF的两阶段生物命名实体识别第27-32页
     ·识别阶段特征选取第27-30页
     ·后续处理算法第30-31页
     ·分类阶段特征选取第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于多模型整合的生物命名实体识别方法第33-41页
   ·相关工作介绍第33-34页
   ·基于多模型整合的生物命名实体识别方法概述第34-36页
   ·实验语料与标记方法第36页
     ·实验语料第36页
     ·标记方法第36页
   ·基于多模型整合的生物命名实体识别第36-40页
     ·语料预处理第36页
     ·特征选取第36-39页
     ·后续处理算法第39页
     ·模型整合算法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
5 实验结果与分析第41-52页
   ·评测指标第41页
   ·基于CRF的两阶段生物命名实体识别第41-47页
     ·基于CRF的两阶段生物命名实体识别的实验结果第41-44页
     ·与一阶段方法的对比第44-45页
     ·与其他系统的比较第45-46页
     ·错误分析第46-47页
   ·基于多模型整合的生物命名实体识别第47-51页
     ·基于多模型整合的生物命名实体识别的实验结果第47-50页
     ·与其他系统的比较第50页
     ·错误分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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