| 内容摘要 | 第1-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像处理技术及其在农作物品质检测中的应用 | 第10-11页 |
| ·图像处理技术发展简介 | 第10页 |
| ·数字图像农产品检测技术 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·本研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| ·本研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于图像处理技术的瓜类健康苗识别系统的设计 | 第16-20页 |
| ·系统的总体构成 | 第16-17页 |
| ·实验过程设计 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 系统的硬件设计 | 第20-26页 |
| ·硬件系统组成 | 第20-22页 |
| ·图像获取设备选择基准 | 第20-21页 |
| ·性能参数 | 第21-22页 |
| ·图像获取设备辅助支架设计 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 瓜类健康苗特征值的确定及提取研究 | 第26-38页 |
| ·健康苗基准的确定 | 第26-27页 |
| ·健康苗的定性描述 | 第26页 |
| ·健康苗特征值的确定 | 第26-27页 |
| ·颜色特征提取 | 第27-30页 |
| ·基于面向设备的RGB 颜色空间 | 第27-28页 |
| ·基于面向视觉感知HSI 颜色空间 | 第28-29页 |
| ·应用彩色分量直方图提取颜色特征值 | 第29页 |
| ·颜色特征值选取 | 第29-30页 |
| ·形状特征提取 | 第30-32页 |
| ·轮廓跟踪理论 | 第30-31页 |
| ·面积与周长的提取原理 | 第31-32页 |
| ·特征提取程序代码 | 第32-37页 |
| ·轮廓提取代码 | 第32-34页 |
| ·周长提取代码 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 健康苗识别软件的研究 | 第38-64页 |
| ·软件设计流程 | 第38-42页 |
| ·软件开发工具 | 第38页 |
| ·设计总体流程 | 第38-40页 |
| ·图像处理相关理论介绍 | 第40-42页 |
| ·健康苗基准数据库的建立 | 第42-51页 |
| ·数据库的相关知识 | 第43-44页 |
| ·VC++平台下开发数据库流程 | 第44-49页 |
| ·健康苗基准数据库的设计过程 | 第49-51页 |
| ·软件运行的界面和总体调试 | 第51-63页 |
| ·软件运行界面 | 第52-56页 |
| ·软件调试及具体功能效果 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-66页 |
| ·主要完成的工作 | 第64-65页 |
| ·存在的问题和展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| ABSTRACT | 第73-74页 |