| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·时间域航空电磁法数据解释方法的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络反演方法的特点 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 时间域电磁法的基础理论 | 第12-20页 |
| ·瞬变电磁法的基本原理 | 第12页 |
| ·时间域航空电磁法的基本原理 | 第12-13页 |
| ·时间域航空电磁响应正演计算 | 第13-18页 |
| ·时间域航空电磁响应正演算法 | 第13-16页 |
| ·典型地电模型的时间域航空电磁响应及分析 | 第16-18页 |
| ·均匀半空间模型的正演结果及分析 | 第16-17页 |
| ·三层模型的正演结果及分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 人工神经网络基本理论 | 第20-32页 |
| ·人工神经网络的结构及特点 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络的基本功能 | 第22页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络的基本理论 | 第24-31页 |
| ·BP神经网络的结构及算法实现 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络的传递函数 | 第26页 |
| ·BP神经网络训练数据的选择及预处理 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络训练函数及训练方式的确定 | 第29-30页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络实现 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于神经网络的时间域航空电磁数据电导率深度成像 | 第32-47页 |
| ·时间域航空电磁数据电导率深度成像—查表法简介 | 第32-34页 |
| ·基于神经网络的时间域航空电磁数据电导率深度成像 | 第34-45页 |
| ·时间域航空电磁数据电导率计算 | 第35-40页 |
| ·样本集的准备 | 第35页 |
| ·数据的预处理 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络的建立及初始化 | 第36-39页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的测试 | 第40页 |
| ·视深度计算 | 第40-42页 |
| ·样本集的准备及数据的预处理 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的建立及初始化 | 第41页 |
| ·BP神经网络的训练及测试 | 第41-42页 |
| ·时间域航空电磁数据电导率深度成像实例对比分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于特征值提取技术的时间域航空电磁数据均匀半空间模型反演 | 第47-61页 |
| ·时间域航空电磁数据半空间模型反演 | 第47-50页 |
| ·样本集的准备及数据预处理 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的建立及初始化 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络的训练及测试 | 第49-50页 |
| ·时间域航空电磁响应特征值提取技术研究 | 第50-52页 |
| ·特征值提取的意义 | 第50-51页 |
| ·主成分分析法提取特征值 | 第51-52页 |
| ·基于特征值提取技术的均匀半空间模型反演 | 第52-60页 |
| ·原始数据提取特征值前后反演结果对比分析 | 第52-54页 |
| ·特征值提取技术去噪能力分析 | 第54-60页 |
| ·原始数据加单频噪声 | 第55-56页 |
| ·原始数据加多频噪声 | 第56-58页 |
| ·原始数据加白噪声 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 全文总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的有关论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 摘要 | 第68-70页 |
| Abstract | 第70-72页 |