基于RBF的雕刻曲面建模方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·基于数据的曲面建模研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于数据的曲面建模的概念 | 第10页 |
| ·基于数据的曲面建模的常用方法 | 第10-12页 |
| ·论文选题依据及研究内容 | 第12-14页 |
| 2 基于离散数据的曲面重建方法 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·曲面重建基本概念 | 第14-15页 |
| ·三维信息获取手段 | 第15-16页 |
| ·曲面重构的主要方法及比较 | 第16-24页 |
| ·曲面拟合 | 第16-19页 |
| ·分片线性重建 | 第19-20页 |
| ·基于物理的方法 | 第20页 |
| ·基于神经网络的重建 | 第20-21页 |
| ·重建算法比较 | 第21-24页 |
| ·本文的曲面重建方法 | 第24-26页 |
| 3 基于RBF的点云数据隐式曲面重构 | 第26-37页 |
| ·数据预处理技术 | 第26-29页 |
| ·离散点云数据预处理 | 第26-28页 |
| ·离散点云数据的四叉数分割 | 第28-29页 |
| ·RBF基本理论 | 第29-30页 |
| ·基于RBF插值的隐式曲面建立 | 第30-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-37页 |
| ·仿真实验 | 第32-34页 |
| ·实例分析 | 第34-37页 |
| 4 基于图像的RBF曲面重构研究 | 第37-50页 |
| ·图像的四叉树分割算法 | 第37-38页 |
| ·基于图像的RBF曲面重构 | 第38-42页 |
| ·径向基函数插值 | 第38-39页 |
| ·径向高斯基函数的建模方法 | 第39-42页 |
| ·模型优化 | 第42-45页 |
| ·曲面片误差调整 | 第42-43页 |
| ·曲面片的光滑连接 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·实验方法 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·今后研究工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录A 攻读学位期间的主要学术成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
