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一种基于亮度分级模型的肤色检测法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 引言第9-13页
   ·肤色检测技术的背景和意义第9-10页
     ·肤色检测研究背景第9页
     ·肤色检测的研究意义第9-10页
   ·肤色检测的研究现状第10页
   ·肤色检测的技术的难点第10-11页
   ·研究重点与论文组织第11-13页
第2章 色彩空间第13-22页
   ·色度学知识第13-14页
   ·肤色检测的可行性第14-15页
     ·肤色简介与光照第14-15页
     ·肤色检测的可行性第15页
   ·RGB 颜色空间第15-16页
     ·RGB 颜色空间介绍第15-16页
     ·肤色在RGB 色彩空间中的聚类第16页
   ·HSV 颜色空间第16-17页
     ·HSV 颜色空间简介第16-17页
     ·肤色在HSV 颜色空间的聚类第17页
   ·YCbCr 颜色空间第17-19页
     ·YCbCr 颜色空间简介第17-18页
     ·肤色在YCbCr 颜色空间的聚类第18-19页
   ·图像预处理第19-20页
     ·图像的增强第19页
     ·阈值和滤波第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第3章 基于 YCgCr 与 YCgCb 颜色空间拟合的肤色检测第22-31页
   ·肤色模型分类第22-24页
     ·规定肤色范围第22页
     ·高斯分布模型第22-23页
     ·直方图模型第23-24页
   ·YCgCr 和 YCgCb 颜色空间第24-27页
     ·肤色采样第24页
     ·YCgCr 和YCgCb 颜色空间简介第24-27页
   ·新颜色空间的肤色拟合法第27-30页
     ·Cg-Cr 空间肤色分布拟合第27-28页
     ·Cg-Cb 空间肤色分布拟合第28-29页
     ·结合YCgCb 和YCgCr 颜色空间对肤色进行曲线拟合第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 基于亮度分级模型的肤色检测法第31-44页
   ·亮度划分第31-35页
     ·思想来源第31-33页
     ·图像分块第33-35页
   ·Cg-Cr 高斯分布模型肤色检测第35-38页
     ·改进颜色空间的思想来源第35-36页
     ·Cg-Cr 高斯分布模型肤色检测第36-38页
   ·高亮度情况基于一种改进的非线性变换彩色空间的人脸检测法第38-43页
     ·Hsu R L肤色检测算法第38-39页
     ·图像过滤第39-40页
     ·新的非线性彩色空间变换第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 肤色检测系统的实现与性能分析第44-52页
   ·肤色检测的评价标准第44-45页
   ·测试图像库第45页
   ·新颜色空间的肤色拟合实验结果分析第45-48页
     ·YCgCr 与 YCgCb 颜色空间拟合法流程框图第45-46页
     ·实验结果分析第46页
     ·部分结果展示第46-48页
   ·亮度分级模型实验结果分析第48-52页
     ·亮度分级模型法结构模型图第48-49页
     ·实验结果分析第49-50页
     ·部分结果展示第50-52页
第6章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间发表的论文第60页

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