基于矢量量化技术的图像实时压缩芯片的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·图像编码算法在国内外发展状况 | 第11-14页 |
| ·视频编码的发展 | 第11-12页 |
| ·静止图像编码方法的发展 | 第12-14页 |
| ·矢量量化技术的发展 | 第14-17页 |
| ·失真测度计算方法的发展 | 第14-15页 |
| ·码字删除准则的发展 | 第15-16页 |
| ·基于码书约束的快速算法的发展 | 第16-17页 |
| ·基于矢量量化算法的VLSI技术的研究状况 | 第17-19页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第19页 |
| ·论文主要内容 | 第19-21页 |
| 2 矢量量化技术简介 | 第21-27页 |
| ·矢量量化的理论基础 | 第21-22页 |
| ·矢量量化的定义 | 第22-23页 |
| ·矢量量化图像压缩简介 | 第23-24页 |
| ·矢量量化的关键技术 | 第24-25页 |
| ·码书设计 | 第24-25页 |
| ·匹配搜索算法 | 第25页 |
| ·矢量量化的相关概念 | 第25-26页 |
| ·失真测度 | 第25-26页 |
| ·峰值信噪比 | 第26页 |
| ·压缩率 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 PDVQ图像编码系统算法研究 | 第27-51页 |
| ·普通矢量量化算法简介 | 第27-29页 |
| ·EBNNS快速码字搜索算法简介 | 第29-33页 |
| ·和值不等式判据的推导 | 第29-30页 |
| ·等和值块扩展最近邻搜索算法简介 | 第30-33页 |
| ·码书方向性分类算法 | 第33-37页 |
| ·图像块灰度方向的分类方法 | 第33-35页 |
| ·阈值选取 | 第35-36页 |
| ·方向性分类码书的性能测试 | 第36-37页 |
| ·基于预测的相关矢量量化算法 | 第37-43页 |
| ·图像块动态划分编码算法的引入 | 第37-38页 |
| ·图像块动态划分算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·相关度阈值的选取 | 第39-40页 |
| ·PDVQ算法分析 | 第40-43页 |
| ·PDVQ图像编码系统 | 第43-50页 |
| ·PDVQ图像编码系统的工作原理 | 第43-45页 |
| ·码书参数选择 | 第45-47页 |
| ·方向判定准则的简化 | 第47-49页 |
| ·PDVQ图像编码系统性能分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 PDVQ图像编码系统的VLSI结构设计 | 第51-67页 |
| ·PDVQ图像编码电路参数确定 | 第51页 |
| ·PDVQ图像编码电路系统构成 | 第51-53页 |
| ·PDVQ图像编码电路系统的工作流程 | 第53-55页 |
| ·系统中主要功能模块的电路设计 | 第55-66页 |
| ·缓冲器模块 | 第55-56页 |
| ·分类模块 | 第56-63页 |
| ·码书地址编码模块 | 第63-65页 |
| ·MAE计算模块 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 PDVQ图像压缩芯片的ASIC设计与测试 | 第67-86页 |
| ·PDVQ芯片的ASCI设计与封装 | 第67-70页 |
| ·PDVQ芯片的ASCI设计 | 第67-69页 |
| ·PDVQ芯片封装 | 第69-70页 |
| ·PDVQ芯片的基本仿真结果 | 第70-71页 |
| ·输入图像的读取顺序 | 第70页 |
| ·输入数据的控制信号 | 第70页 |
| ·芯片工作时序 | 第70-71页 |
| ·基本测试系统平台 | 第71-72页 |
| ·PDVQ芯片电路参数测试 | 第72-75页 |
| ·图像读入的控制时序正确性测试 | 第72-73页 |
| ·芯片工作频率及编码速度测试 | 第73-74页 |
| ·工作电压测试 | 第74-75页 |
| ·工作功耗分析 | 第75页 |
| ·基本逻辑功能测试 | 第75-82页 |
| ·图像相关性判断正确性测试 | 第76-77页 |
| ·图像块方向性判断正确性测试 | 第77-79页 |
| ·码字匹配正确性判断 | 第79-82页 |
| ·整幅静止灰度图像压缩测试 | 第82-83页 |
| ·PDVQ图像压缩芯片的简单应用 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 6 PDVQ图像编码系统的算法优化 | 第86-112页 |
| ·码书旋转反色压缩算法 | 第86-91页 |
| ·码书旋转压缩的基本原理 | 第86-88页 |
| ·码书反色压缩的基本原理 | 第88-89页 |
| ·2R码书的EBNNS搜索方法 | 第89-90页 |
| ·2R码书性能测试 | 第90-91页 |
| ·均值与矢量量化分类编码算法 | 第91-96页 |
| ·分类编码算法的基本原理 | 第91-93页 |
| ·分类编码算法的性能测试 | 第93-96页 |
| ·基于2R码书的分类算法 | 第96-99页 |
| ·码书优化 | 第96-97页 |
| ·码书搜索范围 | 第97-98页 |
| ·性能测试 | 第98-99页 |
| ·相关性编码算法 | 第99-105页 |
| ·相关继承图像编码算法 | 第100-103页 |
| ·左相关区间编码算法 | 第103-105页 |
| ·左相关分类矢量量化图像编码系统 | 第105-111页 |
| ·LCCVQ编码系统的算法流程 | 第105页 |
| ·LCCVQ编码系统的编码算法 | 第105-107页 |
| ·解码算法 | 第107-109页 |
| ·与PDVQ图像编码系统的性能对比 | 第109-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 7 左相关分类编码系统的VLSI设计 | 第112-127页 |
| ·系统工作模式 | 第112-113页 |
| ·左相关分类编码电路系统的构成 | 第113-115页 |
| ·电路参数选择 | 第113-114页 |
| ·电路系统结构框图 | 第114-115页 |
| ·电路系统的工作流程 | 第115-117页 |
| ·关键模块的电路结构 | 第117-120页 |
| ·左相关编码电路结构 | 第117-118页 |
| ·EBNNS-VQ编码电路结构 | 第118-120页 |
| ·RTL代码仿真 | 第120-124页 |
| ·基本逻辑功能测试 | 第120-123页 |
| ·编码系统的性能测试 | 第123-124页 |
| ·FPGA功能验证 | 第124-126页 |
| ·时钟报告 | 第124-125页 |
| ·面积报告 | 第125-126页 |
| ·功能测试 | 第126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 8 结束语 | 第127-129页 |
| ·主要结论 | 第127-128页 |
| ·今后研究工作设想 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-137页 |
| 作者在攻读博士学位期间的研究成果 | 第137-138页 |
