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印版显微灰度图像二值化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·印刷网点概念第8-9页
   ·传统网点检测方法第9-11页
   ·印版检测方法的国内外发展现状第11-13页
     ·国外发展现状第11-12页
     ·国内发展现状第12-13页
   ·图像分割技术第13-14页
   ·本课题的研究内容和意义第14-16页
     ·本课题的研究内容第14页
     ·本课题的研究意义第14-16页
2 印版显微灰度图像二值化算法研究第16-38页
   ·网点面积率检测算法的研究第16-17页
     ·网点面积率检测原理分析第16页
     ·评价标准的选择第16-17页
   ·最大类间方差法及其改进算法第17-23页
     ·最大类间方差算法第17-19页
     ·基于二维直方图的最大类间方差法第19-21页
     ·基于改进二维直方图的最大类间方差法第21-23页
   ·模糊c均值算法及其改进算法第23-32页
     ·模糊c均值算法的原理第23-25页
     ·基于改进二维直方图加权的模糊c均值聚类算法第25-26页
     ·基于改进二维直方图加权及平滑因子m自适应的FCM算法第26-29页
     ·预处理方法第29-32页
   ·脉冲耦合神经网络算法第32-38页
     ·脉冲耦合神经网络的基本模型第33-34页
     ·脉冲耦合神经网络的改进模型第34页
     ·脉冲耦合神经网络算法几种主要的收敛准则第34-36页
     ·基于点火频率的改进脉冲耦合神经网络算法第36-38页
3 实验结果与分析第38-45页
   ·实验条件第38页
   ·实验内容第38-40页
     ·实验测试版设计第38-39页
     ·实验流程第39-40页
     ·实验数据的采集第40页
   ·实验数据分析第40-43页
     ·分割精度第40-41页
     ·分割速度第41-42页
     ·抗噪能力及自适应能力第42-43页
   ·调频加网印版显微图像分割结果分析第43-45页
4 课题的总结和展望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-49页
在校学习期间发表的论文第49页

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