摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·印刷网点概念 | 第8-9页 |
·传统网点检测方法 | 第9-11页 |
·印版检测方法的国内外发展现状 | 第11-13页 |
·国外发展现状 | 第11-12页 |
·国内发展现状 | 第12-13页 |
·图像分割技术 | 第13-14页 |
·本课题的研究内容和意义 | 第14-16页 |
·本课题的研究内容 | 第14页 |
·本课题的研究意义 | 第14-16页 |
2 印版显微灰度图像二值化算法研究 | 第16-38页 |
·网点面积率检测算法的研究 | 第16-17页 |
·网点面积率检测原理分析 | 第16页 |
·评价标准的选择 | 第16-17页 |
·最大类间方差法及其改进算法 | 第17-23页 |
·最大类间方差算法 | 第17-19页 |
·基于二维直方图的最大类间方差法 | 第19-21页 |
·基于改进二维直方图的最大类间方差法 | 第21-23页 |
·模糊c均值算法及其改进算法 | 第23-32页 |
·模糊c均值算法的原理 | 第23-25页 |
·基于改进二维直方图加权的模糊c均值聚类算法 | 第25-26页 |
·基于改进二维直方图加权及平滑因子m自适应的FCM算法 | 第26-29页 |
·预处理方法 | 第29-32页 |
·脉冲耦合神经网络算法 | 第32-38页 |
·脉冲耦合神经网络的基本模型 | 第33-34页 |
·脉冲耦合神经网络的改进模型 | 第34页 |
·脉冲耦合神经网络算法几种主要的收敛准则 | 第34-36页 |
·基于点火频率的改进脉冲耦合神经网络算法 | 第36-38页 |
3 实验结果与分析 | 第38-45页 |
·实验条件 | 第38页 |
·实验内容 | 第38-40页 |
·实验测试版设计 | 第38-39页 |
·实验流程 | 第39-40页 |
·实验数据的采集 | 第40页 |
·实验数据分析 | 第40-43页 |
·分割精度 | 第40-41页 |
·分割速度 | 第41-42页 |
·抗噪能力及自适应能力 | 第42-43页 |
·调频加网印版显微图像分割结果分析 | 第43-45页 |
4 课题的总结和展望 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
在校学习期间发表的论文 | 第49页 |