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PSO算法在室内定位系统中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·定位技术的研究背景和现状第7-8页
   ·研究内容第8-9页
   ·论文工作及论文安排第9-10页
第二章 室内定位系统的关键技术和主要方法第10-24页
   ·定位系统的组成结构第10-12页
   ·终端传感器类型第12-15页
     ·红外射线传感器第12-13页
     ·无线射频识别传感器第13页
     ·蓝牙传感器第13-14页
     ·UWB传感器第14-15页
     ·超声波传感器第15页
   ·测量距离的方法及其特点第15-20页
     ·RSS方法第16-17页
     ·AOA方法第17-18页
     ·TOA方法第18页
     ·TDOA方法第18-20页
   ·定位算法第20-23页
     ·遗传算法第20-21页
     ·泰勒级数算法第21-22页
     ·粒子群优化算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 室内定位系统硬件组成及功能验证第24-33页
   ·硬件系统第24-25页
   ·硬件系统的组成第25-29页
   ·测距第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 室内定位系统的软件设计及实现第33-55页
   ·PSO算法的思想与内容第33-39页
     ·PSO算法的初始问题集第34-35页
     ·粒子在PSO算法中的移动第35-37页
     ·PSO算法的结束第37-39页
   ·在室内定位系统中引入PSO算法第39-48页
     ·室内定位系统的初始环境第39-40页
     ·PSO算法在系统中的初始化第40-42页
     ·系统的运行过程第42-46页
     ·系统运行的结束第46-48页
     ·PSO算法引入室内定位系统的小结第48页
   ·PSO算法的程序化实现第48-53页
     ·系统初始化第49-51页
     ·定位迭代程序第51-52页
     ·定位结束并输出结果第52-53页
     ·PSO算法程序化小结第53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 PSO算法与GA算法在室内定位中的性能比较第55-63页
   ·系统的初始化环境第55-56页
   ·算法的稳定性第56-58页
   ·算法的运行速度第58-60页
   ·算法的准确性第60-62页
   ·两种算法的性能比较结果第62-63页
第六章 结束语第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-66页
研究成果第66-67页

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