基于语义关联的语义覆盖网构建方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·信息资源的组织与共享 | 第10-11页 |
| ·P2P 网络现状 | 第11页 |
| ·问题的提出 | 第11-14页 |
| ·信息共享的现状与面临的难题 | 第11-12页 |
| ·信息资源关联聚焦服务 | 第12-13页 |
| ·构建基于语义关联的语义覆盖网 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容与思路 | 第17-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 语义覆盖网概述 | 第20-30页 |
| ·P2P 系统概述 | 第20-25页 |
| ·P2P 的基本概念 | 第20-21页 |
| ·P2P 系统的应用 | 第21-23页 |
| ·P2P 系统现有的拓扑结构 | 第23-25页 |
| ·P2P 网络中的语义覆盖网 | 第25-29页 |
| ·语义覆盖网的实质 | 第25-26页 |
| ·构建语义覆盖网的一般方法 | 第26-28页 |
| ·语义覆盖网相关问题 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于语义关联的语义覆盖网构建方法 | 第30-48页 |
| ·本体元数据概述 | 第30-32页 |
| ·本体概述 | 第30-31页 |
| ·基于本体的元数据描述框架 | 第31-32页 |
| ·节点聚类过程 | 第32-36页 |
| ·构建主题树 | 第32-33页 |
| ·语义相似度计算 | 第33-34页 |
| ·节点资源发现 | 第34-35页 |
| ·基于KSim 的节点聚类 | 第35-36页 |
| ·语义关联度计算 | 第36-43页 |
| ·主题与属性 | 第37页 |
| ·属性之间的关联关系 | 第37-40页 |
| ·主题之间的关联度计算 | 第40-43页 |
| ·语义覆盖网的构建 | 第43-47页 |
| ·基于主题间的关联度添加语义关联链接 | 第43-44页 |
| ·添加朋友聚类快捷链接 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 语义覆盖网的维护与性能分析 | 第48-65页 |
| ·网络基本假设 | 第48页 |
| ·网络结构的维护 | 第48-51页 |
| ·节点的加入 | 第48-49页 |
| ·普通节点的退出处理 | 第49-50页 |
| ·超级节点的退出处理 | 第50-51页 |
| ·网络结构测试 | 第51-61页 |
| ·节点聚类实验 | 第51-54页 |
| ·邻居聚类选择实验 | 第54-58页 |
| ·查询过程对比分析 | 第58-61页 |
| ·算法开销分析 | 第61-64页 |
| ·节点聚类过程算法开销分析 | 第61页 |
| ·设置最优节点分布 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·下一步工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者在学习期间取得的学术成果 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第74页 |
