基于改进遗传算法的配电网络重构研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·配电网络重构的研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·配电网络重构的分类 | 第16页 |
| ·配电网络重构算法的研究现状 | 第16-22页 |
| ·采用数学优化方法的配电网络重构算法 | 第17页 |
| ·基于启发式方法的配电网络重构算法 | 第17-19页 |
| ·基于人工智能的配电网络重构算法 | 第19-22页 |
| ·配电网络重构主要算法总结 | 第22页 |
| ·配电网络重构中存在的主要问题 | 第22-23页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 配电网络的基本理论 | 第25-37页 |
| ·配电网络的图论基础 | 第25-26页 |
| ·配电网络的拓扑分析 | 第26-28页 |
| ·配电网潮流计算 | 第28-31页 |
| ·牛顿类配电网潮流计算方法 | 第28-29页 |
| ·母线类配电网潮流计算方法 | 第29页 |
| ·支路类配电网潮流计算方法 | 第29-31页 |
| ·配电网络重构的数学模型 | 第31-35页 |
| ·以网损最小为目标的数学模型 | 第32页 |
| ·以平衡负荷为目标的数学模型 | 第32-33页 |
| ·以提高可靠性为目标的数学模型 | 第33页 |
| ·配电网络重构的约束条件 | 第33-34页 |
| ·本文所采用的配电网络重构模型 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 遗传算法的基本原理 | 第37-49页 |
| ·遗传算法简介 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的提出与发展 | 第37页 |
| ·遗传算法中的基本概念 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的解题过程 | 第38-46页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的编码 | 第39-40页 |
| ·群体的设计 | 第40-41页 |
| ·适应度函数 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第42-46页 |
| ·遗传算法终止循环的条件 | 第46页 |
| ·遗传算法的特点分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的配电网络重构 | 第49-67页 |
| ·对遗传算法的改进 | 第49-52页 |
| ·基于阶段进化的自适应遗传算法 | 第49-51页 |
| ·改进的选择操作 | 第51页 |
| ·自适应交叉率和变异率的设定 | 第51-52页 |
| ·倒位算子的引入 | 第52页 |
| ·遗传算法应用于配电网络重构存在的问题 | 第52-54页 |
| ·不可行解的产生及其弊端 | 第52-54页 |
| ·不可行解问题的现有解决方案 | 第54页 |
| ·改进的遗传算法在配电网络重构中的应用 | 第54-61页 |
| ·染色体的编码方案 | 第54-57页 |
| ·群体的初始化方法 | 第57-58页 |
| ·适应度函数的构建 | 第58页 |
| ·改进后的遗传操作 | 第58-59页 |
| ·算法的终止判据 | 第59-60页 |
| ·计算个体适应值时采取的简化策略 | 第60页 |
| ·基于改进遗传算法的配电网络重构流程图 | 第60-61页 |
| ·算例分析与结论 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第五章 配电网络动态重构的初步探讨 | 第67-75页 |
| ·配电网络动态重构的分析 | 第67-68页 |
| ·动态重构的研究概况 | 第67-68页 |
| ·动态重构的数学模型 | 第68页 |
| ·动态重构与静态重构的联系与区别 | 第68页 |
| ·动态重构的求解过程 | 第68-71页 |
| ·时段初步划分 | 第69-70页 |
| ·时段划分的进一步优化 | 第70页 |
| ·动态重构算法的流程图 | 第70-71页 |
| ·动态重构算例 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-79页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-83页 |
| 附录一 IEEE33节点配电系统 | 第79-80页 |
| 附录二 33节点实际配电系统数据 | 第80-82页 |
| 附录三 三电源配电网络 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第90页 |
