| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 PHEV能量管理研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 PHEV最优控制的影响因素研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 全局交通信息生成技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 PHEV能量管理策略研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 PHEV能量管理实验验证方案开发研究现状 | 第16页 |
| 1.3 PHEV能量管理策略存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 PHEV系统参数匹配与建模仿真 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 PHEV构型特点分析 | 第19-21页 |
| 2.3 工况分析与PHEV参数匹配 | 第21-29页 |
| 2.3.1 实际工况的需求功率分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 PHEV动力系统参数匹配 | 第23-29页 |
| 2.4 PHEV动力传动系统建模与仿真 | 第29-33页 |
| 2.4.1 动力传动系统的建模 | 第29-33页 |
| 2.4.2 PHEV性能的仿真分析 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 行驶工况对PHEV能量管理最优控制的影响研究 | 第35-57页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 行驶工况基本特性与PHEV能量管理策略 | 第35-42页 |
| 3.2.1 行驶工况类型 | 第35-40页 |
| 3.2.2 行驶距离 | 第40-41页 |
| 3.2.3 PHEV基本控制策略 | 第41-42页 |
| 3.3 应用动态规划求解 | 第42-49页 |
| 3.3.1 动态规划参数的设定 | 第42-43页 |
| 3.3.2 动态规划算法问题构建 | 第43-44页 |
| 3.3.3 动态规划能量管理求解 | 第44-47页 |
| 3.3.4 最优控制决策的获取 | 第47-49页 |
| 3.4 行驶工况对PHEV能量管理最优控制影响分析 | 第49-54页 |
| 3.4.1 行驶工况对发动机启动功率影响分析 | 第50-51页 |
| 3.4.2 行驶工况对PHEV换挡规律影响 | 第51-53页 |
| 3.4.3 行驶工况对发动机转矩分配影响研究 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 4 行驶工况预期全局交通信息生成技术研究 | 第57-71页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 全局交通流车速信息生成 | 第57-63页 |
| 4.2.1 交通数据获取 | 第58页 |
| 4.2.2 交通流平均车速信息计算方法 | 第58-61页 |
| 4.2.3 基于VISSIM全局交通流平均车速信息生成 | 第61-63页 |
| 4.3 全局交通信息数据补偿算法研究 | 第63-66页 |
| 4.3.1 基于K最近邻法缺失数据补偿算法 | 第63-64页 |
| 4.3.2 数据补偿算法性能评价 | 第64-66页 |
| 4.4 融合小波变换与平滑滤波的全局交通信息生成 | 第66-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 基于能量平衡原理的自适应能量管理策略研究 | 第71-93页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 等效燃油消耗最小策略研究 | 第71-74页 |
| 5.2.1 庞特里亚金极小值原理 | 第71-72页 |
| 5.2.2 等效燃油消耗最小策略 | 第72-74页 |
| 5.3 自适应等效燃油消耗最小能量管理策略 | 第74-79页 |
| 5.3.1 基于能量平衡的A-ECMS基本原理 | 第74-76页 |
| 5.3.2 基于全局交通信息的边界等效因子的确定 | 第76-78页 |
| 5.3.3 基于实时能量流变化的概率因子的在线计算 | 第78-79页 |
| 5.4 基于能量平衡原理的A-ECMS有效性验证 | 第79-91页 |
| 5.4.1 不同的驾驶循环中能量管理策略性能分析 | 第81-83页 |
| 5.4.2 考虑动力电池衰退的能量策略的适应性 | 第83-89页 |
| 5.4.3 在不同准确度的全局信息下所提算法的性能分析 | 第89-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 6 PHEV能量管理策略硬件在环实验研究 | 第93-119页 |
| 6.1 引言 | 第93页 |
| 6.2 HIL实验平台开发总体设计 | 第93-102页 |
| 6.2.1 设计要求 | 第93-94页 |
| 6.2.2 总体方案设计 | 第94-95页 |
| 6.2.3 硬件系统设计 | 第95-100页 |
| 6.2.4 HIL实验系统集成 | 第100-102页 |
| 6.3 虚拟交通环境开发 | 第102-111页 |
| 6.3.1 虚拟交通环境技术研究 | 第102-103页 |
| 6.3.2 虚拟道路场景设计 | 第103-105页 |
| 6.3.3 虚拟交通场景设计 | 第105-109页 |
| 6.3.4 虚拟交通环境验证 | 第109-111页 |
| 6.4 融合交通信息与自适应控制的PHEV能量管理策略实验研究 | 第111-118页 |
| 6.4.1 实验流程 | 第111-113页 |
| 6.4.2 预期全局交通信息生成技术验证 | 第113-115页 |
| 6.4.3 实验结果分析 | 第115-118页 |
| 6.5 本章小结 | 第118-119页 |
| 7 全文总结 | 第119-123页 |
| 7.1 论文主要研究工作及结论 | 第119-120页 |
| 7.2 论文主要创新点及后续研究工作的展望 | 第120-123页 |
| 7.2.1 论文的主要创新点 | 第120-121页 |
| 7.2.2 继续研究的方向 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 附录 | 第131-133页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第131页 |
| B.作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第131-132页 |
| C.学位论文数据集 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
