复合材料板壳结构载荷识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 图表清单 | 第10-12页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·载荷识别方法的研究和本文选题 | 第13-17页 |
| ·智能结构载荷识别的研究背景 | 第13-14页 |
| ·智能结构载荷识别的研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 遗传算法理论 | 第17-28页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法概述 | 第17页 |
| ·遗传算法的现状 | 第17-18页 |
| ·遗传算法特点 | 第18页 |
| ·遗传算法的应用 | 第18-19页 |
| ·遗传算法设计 | 第19-28页 |
| ·编码方法与群体规模 | 第19-21页 |
| ·确定适应度函数 | 第21-23页 |
| ·约束条件的处理 | 第23页 |
| ·遗传算法操作算子 | 第23-27页 |
| ·性能评估和收敛准则 | 第27-28页 |
| 第三章 压电元件电荷响应的计算 | 第28-38页 |
| ·压电材料简介 | 第28-29页 |
| ·力、电耦合本构方程 | 第29-31页 |
| ·电荷响应的计算 | 第31-38页 |
| ·基本方程及边界条件 | 第31-33页 |
| ·固体壳单元有限元列式 | 第33-35页 |
| ·数值积分方法 | 第35-38页 |
| 第四章 基于遗传算法与有限元的板壳静载荷识别 | 第38-49页 |
| ·利用遗传算法进行载荷识别的流程 | 第38-42页 |
| ·编码与初始群体的生成 | 第39-40页 |
| ·适应度函数的确定 | 第40-41页 |
| ·计算适应度来评价个体 | 第41页 |
| ·遗传算子的设计 | 第41-42页 |
| ·遗传算法进行载荷识别算例 | 第42-49页 |
| ·基于二进制编码的复合材料板结构载荷识别 | 第42-43页 |
| ·基于混合编码的复合材料板结构载荷识别 | 第43-44页 |
| ·基于浮点数编码的复合材料板结构载荷识别 | 第44-46页 |
| ·圆形板结构的载荷识别 | 第46-47页 |
| ·层合圆柱壳的载荷识别 | 第47-48页 |
| ·算例结果分析 | 第48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第五章 动载荷识别 | 第49-62页 |
| ·有限元法进行动载荷识别的基本理论 | 第49-55页 |
| ·结构的运动微分方程的建立 | 第49-50页 |
| ·结构的固有频率及固有振型的求解 | 第50-52页 |
| ·振型叠加法基本原理 | 第52-53页 |
| ·杜哈美(Duhamel)积分法方程的特解 | 第53-55页 |
| ·切比雪夫多项式 | 第55页 |
| ·动载荷识别的基本步骤与仿真算例 | 第55-62页 |
| ·动载荷位置识别算法流程 | 第55-57页 |
| ·动载荷历程的识别算法流程 | 第57-60页 |
| ·仿真算例 | 第60-62页 |
| 第六章 全文总结和研究展望 | 第62-64页 |
| ·全文主要的研究内容 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68页 |
