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基于巴克域语音增强算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第1章 绪论第13-16页
   ·课题研究的背景及意义第13-14页
   ·现行研究存在的问题第14-15页
   ·本文的主要研究内容第15-16页
第2章 语音系统特性及语音增强方法第16-25页
   ·语音信号的产生及特征第16-17页
   ·噪声特性第17页
   ·人的听觉感知系统第17-19页
     ·掩蔽效应和临界带宽第18页
     ·听觉感知对语音增强研究的重要作用第18-19页
   ·语音增强方法第19-24页
     ·带噪信号模型第19页
     ·增强方法分类第19-23页
     ·噪声谱估计方法第23-24页
   ·语音增强效果的评估标准第24页
   ·小结第24-25页
第3章 基于BARK 域的语音增强算法及仿真实验第25-33页
   ·语音增强系统第25页
   ·BARK 域第25-26页
   ·BARK 噪声谱的估计第26-29页
     ·算法描述第26-28页
     ·算法仿真第28-29页
   ·掩蔽阈值的计算第29-30页
   ·BARK 域的谱减实现第30-31页
   ·增强算法的性能评估第31-32页
   ·小结第32-33页
第4章 硬件平台介绍第33-46页
   ·DSP 概述第33页
   ·BLACKFIN DSP 处理器原理第33-43页
     ·ADSP-BF533 的结构和特点第34页
     ·ADSP-BF533 的内核第34-36页
     ·ADSP-BF533 的存储器组织第36-37页
     ·ADSP-BF533 的串行外设第37-39页
     ·ADSP-BF533 的DMA第39-40页
     ·ADSP-BF533 的锁相环和时钟控制第40-42页
     ·ADSP-BF533 的中断第42-43页
   ·AD1836A 音频编解码器第43-45页
     ·AD1836A 介绍第43页
     ·AD1836A 与ADSP-BF533 的连接第43-45页
   ·小结第45-46页
第5章 语音增强系统的移植第46-63页
   ·系统整体框架第46-47页
   ·系统软件结构第47-57页
     ·模块初始化第47-50页
     ·音频数据的处理第50-52页
     ·语音增强的实现第52-53页
     ·算法的高效编程第53-54页
     ·链接 Blackfin 处理器第54-57页
   ·系统的资源管理第57-60页
   ·系统的性能评估第60-62页
     ·语音增强效果测试第60-61页
     ·实时性分析第61-62页
   ·小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第70-71页
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目第71页

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