基于云理论的入侵检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究工作和组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第17-28页 |
| ·入侵检测技术概述 | 第17-23页 |
| ·入侵检测研究的历史 | 第17-18页 |
| ·入侵检测原理 | 第18-19页 |
| ·入侵检测技术的分类 | 第19-21页 |
| ·入侵检测发展趋势 | 第21-23页 |
| ·云理论概述 | 第23-27页 |
| ·云理论的基本概念 | 第23-24页 |
| ·云发生器 | 第24-26页 |
| ·云理论研究应用 | 第26-27页 |
| ·本文的研究思路 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 一种基于云理论的异常检测算法 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·正常数据建模 | 第29-30页 |
| ·特征选择 | 第29页 |
| ·计算属性特征值 | 第29-30页 |
| ·入侵检测模块 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-36页 |
| ·实验数据集合 | 第31-32页 |
| ·实验环境与工具 | 第32页 |
| ·正常数据模型分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-35页 |
| ·算法对比分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 一种基于熵和互信息的特征选择算法 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·特征选择算法 | 第38-41页 |
| ·均方差法(MSE) | 第38-39页 |
| ·熵值法(EM) | 第39-40页 |
| ·互信息法(MI) | 第40-41页 |
| ·一种基于熵和互信息的特征选择算法(EMI) | 第41-43页 |
| ·EMI算法原理 | 第41-42页 |
| ·EMI算法步骤 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-50页 |
| ·特征个数对比分析 | 第43-44页 |
| ·算法判断阀值分析 | 第44-47页 |
| ·入侵检测对比分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第59-60页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第60页 |
