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实时体绘制关键技术研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的研究背景和意义第9-10页
   ·研究现状和面临的主要问题第10-15页
     ·高绘制质量的需求第10-12页
     ·实时绘制速度的需求第12-14页
     ·应用领域的研究现状第14-15页
   ·主要研究工作和创新之处第15-16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 研究基础第17-34页
   ·科学计算可视化概述第17-18页
   ·体绘制流程第18-26页
     ·体数据第19-20页
     ·预处理第20-21页
     ·重采样第21-23页
     ·分类第23-24页
     ·明暗计算第24页
     ·融合第24-25页
     ·显示第25-26页
   ·体绘制算法概述第26-30页
     ·像序体绘制算法第26-27页
     ·物序体绘制算法第27-29页
     ·混合序体绘制算法第29页
     ·转换域体绘制算法第29-30页
   ·GPU 技术基础第30-34页
     ·GPU 发展历史第30-31页
     ·GPU 流式编程模型第31-33页
     ·Cg 语言第33-34页
第三章 基于GPU的光线投射算法第34-49页
   ·问题的提出第34-35页
   ·基于GPU 的光线投射算法第35-44页
     ·算法结构分析第36-38页
     ·像素并行化第38-39页
     ·重采样第39-42页
     ·分类第42-43页
     ·融合第43-44页
     ·优化技术第44页
   ·试验及结果讨论第44-48页
     ·绘制性能第45-46页
     ·绘制质量第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于片段的光线投射算法第49-64页
   ·问题的提出第49页
   ·体绘制光学模型第49-50页
   ·基于片段的光线投射算法第50-57页
     ·光线投射算法绘制方程第50-52页
     ·基于片段的光线投射算法绘制方程第52-54页
     ·参数设置第54-56页
     ·相似技术比较第56-57页
   ·试验及其结果分析第57-61页
     ·参数选择第58-59页
     ·简化实现第59页
     ·绘制质量与性能第59-61页
   ·本章小结第61-64页
第五章 基于重采样点扩展模型的传递函数调整方案第64-77页
   ·问题的提出第64-65页
   ·基于扩展模型的传递函数设计第65-73页
     ·重采样点扩展模型第66-67页
     ·相关系数模板设计第67-71页
     ·参数设置第71-72页
     ·多重采样点相关第72-73页
   ·试验与结果分析第73-74页
     ·应用相关系数模板第73-74页
     ·参数设置第74页
   ·本章小结第74-77页
第六章 基于力作用模型的传递函数设计第77-87页
   ·问题提出第77页
   ·基于力作用模型的传递函数设计第77-83页
     ·重采样点间的力作用模型第78-81页
     ·力作用模型与传递函数第81-82页
     ·参数设置第82-83页
   ·试验与结果讨论第83-84页
   ·本章小结第84-87页
第七章 结论与展望第87-89页
参考文献第89-98页
发表论文和科研情况说明第98-99页
致谢第99页

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