基于能量最小化图割的图像与视频目标精确分割研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-31页 |
·研究背景 | 第12-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·研究现状综述 | 第17-27页 |
·图像目标分割方法 | 第18-23页 |
·视频目标分割方法 | 第23-27页 |
·目标分割算法的性能评价 | 第27-28页 |
·本文的主要创新和内容安排 | 第28-31页 |
第二章 基于数据的邻域关系约束方法 | 第31-40页 |
·分割问题的概率描述 | 第31-34页 |
·图像分割与图像标注 | 第31-32页 |
·分割问题的概率描述 | 第32-33页 |
·最大后验准则 | 第33-34页 |
·马尔可夫随机场模型 | 第34-39页 |
·邻域系统与基团 | 第34-35页 |
·马尔可夫随机场 | 第35-36页 |
·吉布斯分布与马尔可夫随机场 | 第36-37页 |
·MAP-MRF 方法 | 第37-38页 |
·条件随机场模型 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于图模型的能量最小化算法 | 第40-51页 |
·能量最小化问题描述 | 第40-41页 |
·Graph Cuts | 第41-48页 |
·Graph Cuts 基础 | 第42-44页 |
·增广路径算法 | 第44-47页 |
·推进-重标号算法 | 第47-48页 |
·基于GPU 的Graph Cuts 加速算法 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于图割的图像中目标精确和自动分割算法 | 第51-64页 |
·引言 | 第51-52页 |
·基于加权信息熵目标区域的初步确定 | 第52-53页 |
·基于图割的红外目标精确分割 | 第53-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-60页 |
·目标约束区域提取实验 | 第56-57页 |
·单目标分割实验 | 第57-59页 |
·多目标分割实验 | 第59-60页 |
·应用实例 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第五章 基于分层图割的图像中交互式目标分割算法 | 第64-82页 |
·引言 | 第64-65页 |
·基于图割的彩色图像中交互式目标分割 | 第65-69页 |
·彩色图像中交互式目标分割 | 第65-67页 |
·彩色数据模型 | 第67-69页 |
·基于分层图割的交互式目标分割算法 | 第69-74页 |
·图像的分层表示 | 第71-72页 |
·基于图割的高层目标区域分割 | 第72-73页 |
·基于图割的目标边缘描绘 | 第73-74页 |
·实验及结果分析 | 第74-77页 |
·在中医舌诊客观化系统中的应用 | 第77-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 视频目标分割中前景和背景的统计模型 | 第82-103页 |
·引言 | 第82-84页 |
·基于高斯混合模型的背景建模 | 第84-86页 |
·红外热成像视频中目标前景和背景模型 | 第86-91页 |
·红外热成像视频目标特性分析 | 第88-89页 |
·红外热成像视频的背景及前景模型 | 第89-91页 |
·基于核密度估计的背景建模 | 第91-92页 |
·可见光视频中自适应的前景与背景模型 | 第92-99页 |
·基于像素位置与颜色联合的KDE 背景模型 | 第94-95页 |
·基于像素位置与颜色联合的KDE 前景模型 | 第95-96页 |
·自适应前景模型 | 第96-99页 |
·基于前景和背景模型的目标分割实验 | 第99-102页 |
·小结 | 第102-103页 |
第七章 基于条件随机场的视频目标分割算法 | 第103-124页 |
·引言 | 第103-104页 |
·基于条件随机场的视频分割模型 | 第104-108页 |
·模型的求解 | 第108-109页 |
·实验与分析 | 第109-122页 |
·红外视频实验及分析 | 第110-114页 |
·可见光视频实验及分析 | 第114-122页 |
·本章小结 | 第122-124页 |
第八章 总结与展望 | 第124-127页 |
·本文研究工作总结 | 第124-125页 |
·研究展望 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-139页 |
攻读博士学位期间发表、撰写的论文 | 第139-141页 |
攻读博士学位期间申请的发明专利 | 第141-142页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第142-143页 |
致谢 | 第143页 |