基于ROI的网格商空间多粒度图像检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 关于内容的图像检索技术 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·特征提取及表达 | 第12-16页 |
| ·颜色特征 | 第12-14页 |
| ·纹理特征 | 第14-15页 |
| ·形状特征 | 第15-16页 |
| ·相似性度量的基本方法 | 第16-18页 |
| ·明可夫斯基距离 | 第16-17页 |
| ·二次型距离 | 第17-18页 |
| ·直方图相交 | 第18页 |
| ·相关反馈技术 | 第18-20页 |
| ·相关反馈提出的背景 | 第18-19页 |
| ·相关反馈的分类 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于ROI的网格商空间多粒度图像检索技术 | 第21-41页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·商空间粒度理论概述 | 第22-25页 |
| ·粒度计算背景 | 第22页 |
| ·粒度计算研究现状 | 第22-23页 |
| ·商空间理论概述 | 第23-25页 |
| ·特征提取及表达 | 第25-30页 |
| ·颜色特征提取 | 第25-26页 |
| ·融合小波变换和共生矩阵的纹理特征提取 | 第26-29页 |
| ·融合Canny算子和相对矩的形状特征提取 | 第29-30页 |
| ·基于ROI的网格商空间多粒度图像检索 | 第30-38页 |
| ·网格划分及图像的ROI选择 | 第31-32页 |
| ·不同粒度下的特征提取 | 第32页 |
| ·特征归一化 | 第32-34页 |
| ·区域匹配 | 第34-38页 |
| ·基于方差分析的相关反馈 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统的设计、实现与评价 | 第41-56页 |
| ·系统流程 | 第41-42页 |
| ·系统总体结构设计 | 第42-43页 |
| ·测试环境与系统配置 | 第43-44页 |
| ·算法评价标准 | 第44页 |
| ·试验结果与分析 | 第44-55页 |
| ·基于全局特征的图像检索效果对比 | 第44-50页 |
| ·基于全局融合特征与本文方法的查询结果对比 | 第50-52页 |
| ·加入相关反馈前后的查询结果对比 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结及未来的工作 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·未来的工作 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
