| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·图像分割方法研究 | 第11-15页 |
| ·区域提取分割方法 | 第12-13页 |
| ·边缘检测分割方法 | 第13-14页 |
| ·阈值分割方法 | 第14页 |
| ·结合特定理论的分割方法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于统计学的基本分割方法 | 第16-30页 |
| ·最大类间方差法（OTSU） | 第17-20页 |
| ·最大类间方差分割算法的研究 | 第17-18页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第18-20页 |
| ·最大熵图像分割算法 | 第20-24页 |
| ·信息熵的定义 | 第20-21页 |
| ·最大熵图像分割算法的研究 | 第21-22页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第22-24页 |
| ·矩不变图像分割算法 | 第24-28页 |
| ·矩不变图像分割算法的研究 | 第25-27页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于 MRF 图像分割算法的研究及改进 | 第30-47页 |
| ·马尔可夫随机场和 GIBBS 分布的等价关系 | 第32-35页 |
| ·基于 MRF 的图像分割理论框架 | 第35-37页 |
| ·SA 算法和 ICM 算法及特点 | 第37-40页 |
| ·模拟退火算法 | 第37-38页 |
| ·条件迭代算法 | 第38-40页 |
| ·基于改进势能函数的 MRF 随机场的图像分割算法 | 第40-42页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 MRF 分割方法的应用 | 第47-54页 |
| ·遥感图像分割 | 第47-48页 |
| ·遥感图像分割实验 | 第48-50页 |
| ·核磁共振图像分割 | 第50-52页 |
| ·核磁共振图像分割实验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |