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基于统计学的图像分割方法及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·课题研究的目的和意义第11页
   ·图像分割方法研究第11-15页
     ·区域提取分割方法第12-13页
     ·边缘检测分割方法第13-14页
     ·阈值分割方法第14页
     ·结合特定理论的分割方法第14-15页
   ·本文的主要研究内容第15-16页
第2章 基于统计学的基本分割方法第16-30页
   ·最大类间方差法(OTSU)第17-20页
     ·最大类间方差分割算法的研究第17-18页
     ·仿真实验结果及分析第18-20页
   ·最大熵图像分割算法第20-24页
     ·信息熵的定义第20-21页
     ·最大熵图像分割算法的研究第21-22页
     ·仿真实验结果及分析第22-24页
   ·矩不变图像分割算法第24-28页
     ·矩不变图像分割算法的研究第25-27页
     ·仿真实验结果及分析第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于 MRF 图像分割算法的研究及改进第30-47页
   ·马尔可夫随机场和 GIBBS 分布的等价关系第32-35页
   ·基于 MRF 的图像分割理论框架第35-37页
   ·SA 算法和 ICM 算法及特点第37-40页
     ·模拟退火算法第37-38页
     ·条件迭代算法第38-40页
   ·基于改进势能函数的 MRF 随机场的图像分割算法第40-42页
   ·仿真实验结果及分析第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 MRF 分割方法的应用第47-54页
   ·遥感图像分割第47-48页
   ·遥感图像分割实验第48-50页
   ·核磁共振图像分割第50-52页
   ·核磁共振图像分割实验第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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