视频目标阴影消除与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·论文的工作与成果 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第11-22页 |
| ·目标表示 | 第11-12页 |
| ·特征分类 | 第12-13页 |
| ·运动目标的检测 | 第13-19页 |
| ·相邻帧间差分法 | 第13-15页 |
| ·光流法 | 第15页 |
| ·背景消减法 | 第15-17页 |
| ·前景后处理 | 第17-19页 |
| ·阴影检测算法 | 第19-20页 |
| ·基于模型的阴影检测 | 第19页 |
| ·基于属性的阴影检测 | 第19-20页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第20-21页 |
| ·基于轮廓演变的跟踪 | 第20-21页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第21页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 目标检测与阴影消除 | 第22-35页 |
| ·基于高斯混合的目标检测 | 第22-25页 |
| ·结合RGB颜色特征和投影直方图的阴影消除 | 第25-31页 |
| ·基于RGB颜色空间阴影消除 | 第26-29页 |
| ·基于投影直方图阴影消除 | 第29-31页 |
| ·前景重构 | 第31-33页 |
| ·实验分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于区域协方差的目标跟踪 | 第35-43页 |
| ·特征的选择与协方差的建立 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第36页 |
| ·协方差的建立 | 第36-37页 |
| ·改进的跟踪算法 | 第37-41页 |
| ·距离的计算 | 第37-38页 |
| ·协方差的更新 | 第38页 |
| ·改进跟踪算法 | 第38-41页 |
| ·实验分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验系统设计与实现 | 第43-47页 |
| ·实验系统结构及各功能模块设计 | 第43-44页 |
| ·前景提取模块 | 第43页 |
| ·阴影消除模块 | 第43-44页 |
| ·目标跟踪模块 | 第44页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·工作流程 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第54页 |
