风力发电机组的变桨距控制研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外风电发展的现状 | 第7-9页 |
| ·世界风电发展的现状 | 第7-8页 |
| ·国内风力发电的现状和趋势 | 第8-9页 |
| ·风力发电技术的发展 | 第9-12页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 变桨距风力发电机组的建模 | 第13-21页 |
| ·变桨距风力发电机组的特点 | 第13-15页 |
| ·变桨距风力机组的运行状态 | 第15-16页 |
| ·风力机的能量转换过程 | 第16-18页 |
| ·风力发电机组的模型 | 第18-21页 |
| 第三章 风电场的短期风速预测 | 第21-30页 |
| ·支持向量机 | 第21-24页 |
| ·统计学习理论 | 第21-22页 |
| ·支持向量机回归 | 第22页 |
| ·核函数 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的介绍 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的设计 | 第24-26页 |
| ·遗传算法参数的选择 | 第26页 |
| ·遗传算法支持向量机 | 第26-27页 |
| ·风电场的短期风速预测 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于罗克韦尔软件平台的风轮建模 | 第30-37页 |
| ·风速模型 | 第30-31页 |
| ·风轮模型 | 第31页 |
| ·监控系统的设计 | 第31-35页 |
| ·硬件实现 | 第31页 |
| ·通讯网络 | 第31-32页 |
| ·监控界面的设计 | 第32-33页 |
| ·监控系统设计程序 | 第33-35页 |
| ·仿真结果与分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 风力发电机组的智能变桨距控制 | 第37-46页 |
| ·模糊控制和模糊神经网络 | 第37-40页 |
| ·模糊控制 | 第37-39页 |
| ·模糊神经网络 | 第39-40页 |
| ·变桨距风力发电机组的模块搭建 | 第40-41页 |
| ·变桨距风力发电机组的模糊神经网络控制 | 第41-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-45页 |
| ·风速为阶跃响应时的仿真结果 | 第42-44页 |
| ·当风速为实际风速时的仿真结果 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |
