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基于HJ-1B星的云检测及土地覆盖模式与地表温度研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-6页
中文文摘第6-9页
目录第9-11页
绪论第11-23页
 1 研究目的及研究意义第11页
   ·云识别的研究意义和作用第11页
   ·基于HJ-1星热力场空间分布的研究意义第11页
 2 国内外相关研究进展第11-18页
   ·云检测研究进展第11-13页
   ·地表参数反演现状第13-15页
   ·地表温度的空间分布研究第15-18页
 3 研究内容、方法及技术路线第18-23页
   ·研究内容第18页
   ·研究方法第18-19页
   ·研究创新点第19-20页
   ·研究技术路线第20-23页
第一章 研究区与研究数据第23-39页
 1 研究区状况第23页
 2 研究数据源第23-29页
   ·遥感数据源第23-28页
   ·地形数据第28-29页
 3 数据处理第29-39页
   ·相对辐射校正第29-30页
   ·几何校正第30-32页
   ·正射校正第32-33页
   ·影像镶嵌与裁剪第33-35页
   ·影像分类第35-39页
第二章 云检测第39-49页
 1 云检测原理第39-40页
 2 云检测算法的实现第40-41页
 3 研究区云像元的识别处理第41-49页
第三章 地表参数定量反演第49-63页
 1 地表温度反演第49-53页
 2 参数估算第53-60页
 3 城市不透水面获取第60-61页
 4 地表温度反演结果对比分析第61-63页
第四章 地表温度与不同地表覆盖参数间作用机制第63-75页
 1 LST的空间分布第63-68页
 2 FIS-LST分析第68-69页
 3 NDVI、FVC-LST分析第69-71页
 4 FIS及NDVI与LST差值分析第71页
 5 不同等级FIS对LST的贡献率第71-75页
第五章 结论与展望第75-79页
 1 主要结论第75页
   ·云检测第75页
   ·土地覆盖模式定量反演以及对LST空间分布的影响第75页
 2 研究不足与展望第75-79页
   ·云检测研究不足及展望第75-76页
   ·HJ-1B星地表温度反演研究不足及展望第76-79页
附录1第79-85页
参考文献第85-93页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第93-95页
致谢第95-97页
个人简历第97-101页

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